南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司付超获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119089274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411286145.2,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置是由付超;朱思婷;张喜铭;涂思嘉;吴奕姜;林志达;李诗旸;刘宇明;奚鑫泽;余芸;刘梓宁;徐欢;吴为;谢宇翔设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统评估技术领域,公开了一种基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置,本方法包括根据电力系统的多个运行样本数据形成第一评估序列;根据多个运行样本数据分别对应的信息熵指标的数值比较关系对第一评估序列进行更新,形成第二评估序列,利用预先训练的神经网络级联模型对第二评估序列进行暂态稳定类别预测,并利用预测结果对预先训练的神经网络级联模型进行优化;其中,预先训练的神经网络级联模型用于输入运行样本数据,并输出运行样本数据对应的暂态稳定类别的预测结果,从而高效地对大规模电力运行数据进行暂态稳定性评估。
本发明授权基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法,其特征在于,包括: 根据电力系统的多个运行样本数据形成第一评估序列; 根据多个所述运行样本数据分别对应的信息熵指标的数值比较关系对所述第一评估序列进行更新,形成第二评估序列; 利用预先训练的神经网络级联模型对所述第二评估序列进行暂态稳定类别预测,并利用预测结果对所述预先训练的神经网络级联模型进行优化;其中,所述预先训练的神经网络级联模型用于输入所述运行样本数据,并输出所述运行样本数据对应的暂态稳定类别的预测结果; 所述预先训练的神经网络级联模型包括多个串联的神经网络模型; 所述利用预先训练的神经网络级联模型对所述第二评估序列进行暂态稳定类别预测,并利用预测结果对所述预先训练的神经网络级联模型进行优化的步骤,包括: 将所述第二评估序列输入至所述预先训练的神经网络级联模型内的第一神经网络模型中进行预测,得到所述第二评估序列对应的暂态稳定类别预测结果; 利用所述第二评估序列对应的暂态稳定类别预测结果以及暂态稳定类别仿真结果确定所述第二评估序列的置信度; 当所述第二评估序列的置信度未达到预设的置信度阈值,则将扩大当前运行仿真时间窗口后的多个运行样本数据更新所述第二评估序列中; 将更新后的第二评估序列输入与所述第一神经网络模型相邻的第二神经网络模型中进行预测,得到所述更新后的第二评估序列对应的暂态稳定类别预测结果; 利用所述更新后的第二评估序列对应的暂态稳定类别预测结果以及暂态稳定类别仿真结果确定所述更新后的第二评估序列的置信度; 当所述更新后的第二评估序列的置信度未达到预设的置信度阈值,则继续扩大当前运行仿真时间窗口后的多个运行样本数据更新所述第二评估序列中,并以此类推进行迭代,直至所述第二评估序列的置信度达到所述预设的置信度阈值或达到预设的最大运行时间窗口时,迭代停止,输出迭代停止后的神经网络级联模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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