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龙图腾网获悉山东船舶技术研究院;哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119187970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411582634.2，技术领域涉及：B23K26/70；该发明授权一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法是由陈波;闫胜鸿;马程远;檀财旺;宋晓国;王国栋设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法，属于材料加工工程领域，其方法采用光谱仪采集焊接过程中的光谱信号，采用去背景、高频噪声滤除、归一化等处理方法自动减少光谱信号中的噪声成分，构造元素烧损多元回归预测模型数据库。随后构建基于机器学习的激光焊接元素烧损多元回归预测模型。采用特征筛选算法实现了光谱信号的降维，提升了模型的计算效率及预测精度。通过网格搜索、交叉验证等算法自动地优化了元素烧损多元回归预测模型，准确实现了激光焊接过程中元素烧损预测。本发明能够提升激光焊接质量。

本发明授权一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设计不同焊接工艺参数的激光焊接实验，焊接工艺参数包括激光功率、焊接速度；然后进行激光焊接，设置光谱信号采集参数，采集不同激光焊接试验下的光谱信号；同时获取不同程度的元素烧损状态下的焊缝，并采用元素含量检测方法进行焊后焊缝烧损元素含量的检测，获取焊后焊缝烧损元素的含量； S2：将S1所获取的光谱信号进行去噪预处理以及相应的归一化处理，并选择归一化后光谱信号中的烧损元素的谱线与焊后焊缝中烧损元素的含量进行线性拟合，建立不同归一化方法下的烧损元素谱线与焊后焊缝烧损元素之间的单变量拟合模型，随后根据单变量拟合模型的决定系数R2，选择最优的归一化方法； S3：采用特征筛选算法对归一化后光谱信号进行筛选：首先计算归一化后不同波长光谱信号与焊后焊缝烧损元素含量之间的相关系数或重要性得分；然后设置不同的相关系数或重要性得分作为特征筛选阈值，将小于特征筛选阈值相应波长的光谱信号舍弃，其余波长的归一化之后的光谱信号保留，构造多元回归预测模型数据集，并将数据集划分为训练集、测试集、验证集；随后构建经筛选后光谱信号与测量获得的焊后焊缝烧损元素的多元回归预测模型，然后进行不同特征筛选阈值的多元回归预测模型的自动优化，计算优化后不同特征筛选阈值模型的精度；选择与具有最大精度的多元回归预测模型相对应的特征筛选阈值作为最优的特征筛选阈值，同时将具有最大精度的多元回归预测模型作为激光焊接元素烧损多元回归预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东船舶技术研究院;哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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