合肥水泥研究设计院有限公司殷腾飞获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥水泥研究设计院有限公司申请的专利基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300649.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法是由殷腾飞;水沛;褚彪;王广;袁鹏设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法，属于多级预热器数字孪生技术领域，该方法通过本征正交分解和反向传播神经网络技术，建立了快速进行多级预热器流畅工况预测的降阶模型，并耦合滤波修正算法以通过传感器实测值对预测结果进行修正，不仅极大提高了流场求解计算的效率，减少了时间成本，同时具备相当的泛化能力，可以在水泥工厂中进行实际部署，便于现场人员根据预热器流场情况，进行工况参数的调整与优化。
本发明授权基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法在权利要求书中公布了：1.基于本征正交分解和神经网络的多级预热器工况预测方法，其特征在于，包括如下步骤： SS1、数值仿真：模拟多级预热器的气固两相流行为，并与工程数据比较验证准确度； SS2、获取样本空间：同时考虑不同工况参数下预热器流场规律作为样本空间； 所述工况参数包括撒料箱倾角、系统风速和颗粒粒径分布； SS3、特征值分解：通过POD正交分解方法，基于样本方差最大化理论，得到多级预热器在整个工况空间下的所有基模态流场及对应的特征值； SS4、训练神经网络：搭建神经网络，训练工况参数空间与流场基模态特征值系数之间的多输入输出映射模型； SS5、模型部署与流场预测； SS6、传感器部署与数据校正：通过在预热器局部点进行传感器检测，获取局部的观测数据，并基于滤波修正算法对预测数据进行全场更新； 步骤SS6中采用基于距离进行修正的滤波算法：设工厂布置了n个传感器，每个传感器的实测值为Ti，同位置流场预测值为i＝1,2,3…n，那么对于预测流场的任意一数据点xk，其修正后的值为： 其中，Di为数据点xk距各传感器位置的距离，R则为预热器各级旋风筒的最大半径。
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