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北京大学深圳研究生院王荣刚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206128B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411153584.6,技术领域涉及:G06T17/20;该发明授权基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法、装置、设备及存储介质是由王荣刚;彭瑞;高文设计研发完成,并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取摄像头从若干视角拍摄得到的目标图像;确定各所述目标图像中不同尺度的体素对应的单通道匹配体和多通道特征体;基于所述单通道匹配体和所述多通道特征体,确定不同尺度的体素对应的表面区域以及第一颜色信息;基于不同尺度对应的表面区域以及第一颜色信息,对各所述目标图像的体素进行稀疏化,以实现无监督端对端的物体表面重建。本申请通过构建无监督端对端且物体表面区域稀疏化的表面重建方法,进而减少内存占用和计算量开销,并实现无监督端对端的表面重建,从而具有更好的计算效率和重建性能。

本发明授权基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于无监督端到端稀疏化的表面重建方法,其特征在于,包括: 获取摄像头从若干视角拍摄得到的目标图像; 确定各所述目标图像中不同尺度的体素对应的单通道匹配体和多通道特征体; 基于所述单通道匹配体和所述多通道特征体,确定不同尺度的体素对应的表面区域以及第一颜色信息; 基于不同尺度对应的表面区域以及第一颜色信息,对各所述目标图像的体素进行稀疏化,以实现无监督端对端的物体表面重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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