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中国科学技术大学徐乃杰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于混合数模的神经网络参数传输方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119211249B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411267546.3,技术领域涉及:H04L67/1074;该发明授权基于混合数模的神经网络参数传输方法及相关装置是由徐乃杰;陈晓辉;王卫东;陈力;张文逸;尹华锐设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于混合数模的神经网络参数传输方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明公开基于混合数模的神经网络参数传输方法及相关装置,对目标神经网络参数分块,得到第一参数分块组;计算第一参数分块组的参数分块的重要性指标;从重要性指标最大的参数分块开始,计算数字传输方式下的混合数模传输的性能损失,从而确定数字传输方式的第二参数分块组;计算第三参数分块组的参数分块在模拟传输方式下的功率放大因子;根据第二参数分块组的参数分块的数量和各功率放大因子,以混合数模传输的方式传输第一参数分块组的各参数分块。本发明通过对神经网络参数进行分块处理,计算性能损失并根据性能损失合理地将参数分块分配到数字传输通道和模拟传输通道,实现传输资源的分配,有效解决了悬崖效应问题和性能上限较低的问题。

本发明授权基于混合数模的神经网络参数传输方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于混合数模的神经网络参数传输方法,其特征在于,包括: 对目标神经网络参数进行分块,得到第一参数分块组; 计算所述第一参数分块组中各参数分块的重要性指标,其中,所述重要性指标越大的参数分块对传输性能的影响越大,一个参数分块对应一个重要性指标; 从重要性指标最大的参数分块开始,依次迭代计算数字传输方式下的混合数模传输的性能损失,并根据所述性能损失确定采用数字传输方式的第二参数分块组; 计算第三参数分块组的各参数分块在模拟传输方式下的功率放大因子,其中,一个功率放大因子对应一个参数分块,所述第三参数分块组等于所述第一参数分块组减去所述第二参数分块; 根据所述第二参数分块组所包括的参数分块的数量和各所述功率放大因子,以混合数模传输的方式传输所述第一参数分块组中的各参数分块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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