买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京并行科技股份有限公司;北京北龙超级云计算有限责任公司申请的专利一种预测应用程序性能的方法及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411419372.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种预测应用程序性能的方法及计算设备是由林臻;宋志方;刘帅设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测应用程序性能的方法及计算设备在说明书摘要公布了：本申请涉及高性能计算技术领域，具体公开了一种预测应用程序性能的方法及计算设备。其中方法包括：基于应用程序在集群系统的各作业中运行的运行参数，构建性能特征数据集；基于应用程序在集群系统的单个计算节点上的运行参数，从性能特征数据集中确定出相似特征数据；按照计算节点的数量，对相似特征数据进行分类，基于各分类下相似特征数据的数量，利用应用性能预测模型生成模拟特征数据；利用相似特征数据和模拟特征数据，生成应用数据集；基于应用数据集，利用多项式回归算法拟合出计算节点数与运行时长之间的关系；通过所拟合的关系，预测应用程序在集群系统中各计算节点的运行时长。基于本申请，能够为应用程序提供准确的算力使用选择建议。

本发明授权一种预测应用程序性能的方法及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种预测应用程序性能的方法，所述应用程序在集群系统上运行，所述集群系统包含多个计算节点，且各计算节点包含多个核心，所述方法适于在计算设备中执行，所述方法包括： 基于应用程序在所述集群系统的各作业中运行的运行参数，构建所述应用程序的性能特征数据集，其中所述性能特征数据集中包含多条性能特征数据，且每条性能特征数据指示所述应用程序在对应作业中运行的性能特征和运行时长； 基于所述应用程序在所述集群系统的单个计算节点上运行的运行参数，从所述性能特征数据集中确定出多条相似特征数据； 按照计算节点的数量，对所述多条相似特征数据进行分类，并基于各分类下相似特征数据的数量，利用应用性能预测模型，生成多条模拟特征数据，所述应用性能预测模型适于根据输入的多个性能特征，预测所述应用程序的运行时长； 利用所述相似特征数据和所述模拟特征数据，生成所述应用程序的应用数据集； 基于所述应用数据集，利用多项式回归算法，拟合出计算节点数与运行时长之间的关系； 通过所拟合的关系，预测出所述应用程序在所述集群系统中各计算节点的运行时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京并行科技股份有限公司;北京北龙超级云计算有限责任公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区西北旺东路10号院东区21号楼101-301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。