南方电网科学研究院有限责任公司曹望璋获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119228055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411340233.6,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应方法是由曹望璋;潘廷哲;罗鸿轩;金鑫;王宗义设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电动汽车负荷需求响应技术领域,解决了电动汽车用户参与需求响应过程中面临激励分配不均,用户响应意愿不显著的技术问题,尤其涉及一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应策略,通过构建充放电行为评估模型、单体用户精准激励模型、单体用户充放电特性模型、需求响应任务约束模型以及优化目标函数模型,并构建电动汽车用电负荷决策算法,得到电动汽车用户负荷决策方案以及负荷聚合商决的策方案。本发明通过电动汽车负荷聚合商与电动汽车的交互,协商需求响应时负荷聚合商应给予电动汽车用户的激励大小,能够根据电网负荷情况和电价变化调整充电策略,从而降低用电成本并减少高峰期的负荷压力,促进了可再生能源的有效利用。
本发明授权一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应方法在权利要求书中公布了:1.一种基于精准激励的电动汽车负荷需求响应方法,其特征在于,设定负荷聚合商通过调节负荷消纳可再生能源,进而参与电力需求响应获得收益,电动汽车负荷需求响应方法包括以下步骤: 构建用于负荷聚合商分析电动汽车单体用户充放电行为的充放电行为评估模型,包括: 电动汽车单体用户有三种方式调节电动汽车参与需求响应,即: 允许期望电量下调至的第一种调节方式,电动汽车离开充电站时的电量满足以下条件: 式中,为电动汽车在时段的电量;为第个电动汽车用户预计离开充电站的时间; 将期望电量上调至的第二种调节方式,电动汽车离开充电站时的电量满足以下条件: 以及在第一种调节方式和第二种调节方式下,设定电动汽车充电均需达到规定电量阈值的情况下才考虑参与需求响应,电量阈值满足以下条件: 式中,为电动汽车到达充电站时的电量;为电动汽车的用户参与需求响应的电量阈值;为电动汽车离开充电站时期望的电量; 获取电动汽车单体用户根据充放电行为评估模型上报的参数; 根据上报的参数构建用以负荷聚合商考虑电动汽车单体用户充放电行为的单体用户精准激励模型,为: 其中, 式中,表示负荷聚合商给电动汽车在时段的单位激励;、和均表示激励增益系数;表示电动汽车是否采取第一种调节方式,采取为1,否则为0;表示是否采取第二种调节方式,采取为1,否则为0;表示电动汽车用户是否参与需求响应,参与取值为1,否则为0; 单体用户精准激励模型的约束条件为: 式中,为一极大值,和为引进的辅助变量; 构建用于负荷聚合商评估各电动汽车在各时段的充放电电量上下限的单体用户充放电特性模型,为: 式中,为电动汽车到达充电站时的电量;为电动汽车离开充电站时期望的电量;为第个电动汽车用户到达负荷聚合商所管辖的充电站的时间;为电动汽车预计离开充电站的时间;为电动汽车在时段的充电功率;表示电动汽车的慢充功率;为负荷聚合商调度电动汽车的时间间隔;表示充电站充电效率; 构建用于负荷聚合商在需求响应期间通过调节负荷进而消纳新能源的需求响应任务约束模型,为: 式中,表示负荷聚合商聚合的电动汽车车群在时段的充电功率总和;表示电网公司供电功率;为电动汽车消纳的可再生能源量;为可再生能源最大出力; 基于充放电行为评估模型、单体用户充放电特性模型以及需求响应任务约束模型构建优化目标函数模型; 所述优化目标函数模型包括负荷聚合商的优化目标函数以及电动汽车单体用户的优化目标函数; 负荷聚合商的优化目标函数为: 式中,为负荷聚合商参与需求响应在时段的收益;为电动汽车需求响应期间消纳可再生能源电网给予负荷聚合商的单位补贴;为电动汽车负荷聚合商向电动汽车充电进行收费的价格;为电动汽车消纳的可再生能源量;表示负荷聚合商给电动汽车在时段的单位激励;为电动汽车在时段的充电功率;、分别为需求响应的开始时间、截止时间;为用户数; 负荷聚合商给予用户的补贴的费用之后,电动汽车用户的优化目标函数为: 式中,表示电动汽车用户的充电费用; 构建电动汽车用电负荷决策算法,得到电动汽车用户负荷决策方案以及负荷聚合商决的策方案。
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