中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司;中国移动通信集团有限公司高虹桥获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119233284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411229181.5,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由高虹桥;姜奇华;贾洪潮;余立;赵宇翔;范胡磊;宋明泽;周航设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,其中方法包括:采用卷积变分自编码器,对待检测的RRU设备的用户测量数据进行降维和重构处理,得到重构后的用户测量数据;确定RRU设备的网络统计指标,采用Wasserstein生成对抗网络WGAN对网络统计指标进行增强处理,得到增强后的网络统计指标;基于岭回归算法将重构后的用户测量数据与增强后的网络统计指标关联,得到关联的网络统计指标的时序数据;将时序数据输入至预先构建的TCN预测模型,得到关联的网络统计指标对应的预测时序数据,根据时序数据和预测时序数据,得到RRU设备的异常检测结果。本发明提高了RRU设备检测的效率和准确率。
本发明授权RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种RRU设备检测方法,其特征在于,包括: 采用卷积变分自编码器,对待检测的远程射频单元RRU设备的用户测量数据进行降维和重构处理,得到重构后的用户测量数据; 确定所述RRU设备的网络统计指标,采用Wasserstein生成对抗网络WGAN对所述网络统计指标进行增强处理,得到增强后的网络统计指标; 基于岭回归算法将所述重构后的用户测量数据与所述增强后的网络统计指标关联,得到关联的网络统计指标的时序数据; 将所述时序数据输入至预先构建的时间卷积网络TCN预测模型,得到所述TCN预测模型输出的所述关联的网络统计指标对应的预测时序数据,根据所述时序数据和预测时序数据,得到所述RRU设备的异常检测结果; 其中,所述TCN预测模型是基于重构后的样本用户测量数据关联的样本网络统计指标的时序数据进行训练得到的。
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