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国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司雷珊珊获国家专利权

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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119276614B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411656496.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质是由雷珊珊;何金栋;吴丽进;林晨翔;黄建业;叶慧敏;黄江东;谢新志设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质,包括:对当前网络系统中的各类防御机制进行分析,提取当前网络系统的防御机制的特征信息;将所述当前网络系统的防御机制的特征信息输入到训练后的防御机制评分模型中,得到当前网络系统的防御机制的评估结果,该方法、系统、设备及介质能够充分考虑多层防御机制之间的协同作用对网络安全防御机制进行评估。

本发明授权一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种网络安全防御机制评估方法,其特征在于,包括: 对当前网络系统中的各类防御机制进行分析,提取当前网络系统的防御机制的特征信息; 将所述当前网络系统的防御机制的特征信息输入到训练后的防御机制评分模型中,得到当前网络系统的防御机制的评估结果; 所述当前网络系统的防御机制的特征信息包括但不限于:防御机制的配置参数、实际运行状况、策略的执行效果、设备冗余性及流量监控数据; 所述防御机制评分模型基于多层神经网络模型训练而成; 所述防御机制评分模型在训练过程中的损失函数为: 其中,为真实评分,为预测评分,n为防御机制数量; 所述防御机制评分模型基于自适应加权算法训练而成,其中,通过自适应加权算法更新防御机制评分模型中各防御机制的权重,即: 其中,为学习率,L为损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:350007 福建省福州市仓山区复园支路48号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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