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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司申请的专利异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411495127.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品是由胡泽远;蒋健;叶晓龙;李海传;罗琼;袁子昂;於凡琦;李侯剑设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及网络安全技术领域，通过对至少一个应用程序识别模块识别出的应用程序类型进行融合，获取应用程序链接的异常应用程序识别结果，减少了单一应用程序识别模块的偏差，提高了异常应用程序识别结果的整体识别精度和整体识别效率。通过对至少一个网址识别模块识别出的网址类型进行融合，获取网络协议链接的异常网址识别结果，减少了单一网址识别模块的偏差，提高了异常网址识别结果的整体识别精度和整体识别效率。

本发明授权异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种异常网络链接识别方法，其特征在于，包括： 当网络链接的域名明确，网址不明确时，获取所述网络链接的提取特征集和所述提取特征集的每个提取特征的特征权重；对多个所述提取特征和对应的所述特征权重进行加权求和得到所述网络链接的特征值；对所述特征值进行归一化处理，得到所述网络链接的危险评分，若所述危险评分超过设定评分，则补全所述网络链接的网址，得到所述网络链接的补全网址集，基于所述补全网址集中的每个补全网址，获取所述网络链接的数据类型； 当所述数据类型为应用程序链接时，将所述网络链接输入应用程序融合识别模型，获取所述应用程序融合识别模型输出的异常应用程序识别结果；其中，所述应用程序融合识别模型包括至少一个应用程序识别模块，所述应用程序识别模块用于识别所述网络链接的应用程序类型，所述应用程序融合识别模型对至少一个所述应用程序类型进行融合，得到所述异常应用程序识别结果； 当所述数据类型为网址明确的网络协议链接时，将所述网络链接输入网址融合识别模型，获取所述网址融合识别模型输出的异常网址识别结果；其中，所述网址融合识别模型包括至少一个网址识别模块，所述网址识别模块用于识别所述网络链接的网址类型，所述网址融合识别模型对至少一个所述网址类型进行融合，得到所述异常网址识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司，其通讯地址为：310016 浙江省杭州市解放东路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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