中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司胡泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司申请的专利应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119312331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411486643.1,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品是由胡泽远;蒋健;叶晓龙;李海传;罗琼;袁子昂;於凡琦;李侯剑设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品,应用程序的安全风险检测方法包括:获取待识别的应用程序;将待识别的应用程序输入至预设识别模型,得到预设识别模型输出的检测结果;预设识别模型是通过解析原始应用程序安装包的数据进行训练得到的;本发明的预设识别模型中包括各自工作的多个智能体,智能体用于执行不同的功能任务,其中功能任务包括任务调度、数据分析和结果决策。通过上述方式,本发明可以显著提高识别模型的智能化水平和性能指标,从而提高应用程序的安全风险检测结果的准确度。
本发明授权应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了:1.一种应用程序的安全风险检测方法,其特征在于,包括: 获取待识别的应用程序;将所述待识别的应用程序输入至预设识别模型,得到所述预设识别模型输出的检测结果;所述预设识别模型是通过解析原始应用程序安装包的数据进行训练得到的; 其中所述预设识别模型中包括各自工作的多个智能体;所述智能体用于执行不同的功能任务,所述功能任务包括任务调度、数据分析和结果决策; 所述预设识别模型包括第一模型和第二模型,所述将待识别的应用程序输入至预设识别模型,得到所述预设识别模型输出的检测结果之前,包括: 对所述原始应用程序安装包进行解析处理,得到所述原始应用程序安装包的文本特征和图标特征; 基于所述文本特征对所述第一模型进行微调;其中,微调后的第一模型用于根据文本特征对所述待识别的应用程序进行分类, 基于所述图标特征对所述第二模型进行微调;其中,微调后的第二模型用于根据图标特征对所述待识别的应用程序进行分类; 利用权限调用的相似度和图标嵌入的相似度构建所述原始应用程序安装包的关联关系图; 所述将待识别的应用程序输入至所述预设识别模型,包括: 将所述待识别的应用程序进行文本和图标提取后,得到第一特征因子; 将所述待识别的应用程序进行网络地址解析后,得到第二特征因子; 根据所述第一特征因子和所述第二特征因子得到特征因子集,并将所述特征因子集输入至所述预设识别模型。
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