东南大学高康获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411380223.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法是由高康;刘进隆;邹志强;张旻;吴永魁设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法，分别在宏观和微观尺度采用基于变体积率法的拓扑优化和基于数字编码单元库的整数规划模型，采用RBF神经网络连接宏观与微观优化问题；宏观确定点阵结构中各个单元的最佳体积率使得整体结构柔度最小化，微观确定各个单元的最佳构型使得单元应变能最低。优化设计得到的多构型的点阵具有显著优势，与传统单一构型的点阵结构相比能够保证在相同材料用量下得到柔度更低、刚度更大的设计结果，同时多构型点阵单元能够有效适配宏观结构中不同区域的应力状态从而有效降低应力集中现象。该方法适用于任意荷载工况，实现点阵结构的轻量化、高强度、受力均匀和便于3D打印的性能需求。
本发明授权一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种多构型点阵结构的双尺度优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，借助组合数学与无向图结构对预定义的初始模块进行杂化组合生成数字编码单元库，确定数字编码单元库中的桁架点阵单元具有一般特征； 步骤二，根据桁架点阵单元的一般特征，确定单元的形式和基本参数x，并采用能量均质化理论计算单元的弹性张量D数据，结合单元基本参数和弹性张量数据建立RBF神经网络代理模型； 步骤三，根据RBF神经网络代理模型，建立宏观拓扑优化问题的灵敏度理论计算公式，基于变体积率法开展宏观尺度的拓扑优化设计，确定各个微观点阵单元的最佳体积率； 步骤四，根据微观点阵单元的最佳体积率优化结果，考虑体积率约束，基于数字编码单元库开展微观点阵单元构型的整数规划设计，从而确定最终多构型点阵结构形式； 步骤五，将优化设计结果的模型上传至3D打印机，并整体打印成型。
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