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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学申请的专利基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法、系统与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301240.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法、系统与介质是由倪尤祺;李建华;金宇清;徐贤;鞠平;潘栋;陈辉;秦川设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法、系统与介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法、系统与介质，该方法首先获取电力负荷正常运行时的有功功率和无功功率；然后以滑动窗口将电力负荷运行数据划分成相同时长的数据段作为子窗口；依次对子窗口监测负荷有功的突变，捕获电力负荷投入运行事件。记录事件发生的时刻及所在窗口，并使用更小时间尺度滑动窗口将事件所在窗口划分成相同时长的元窗口；依次计算元窗口内负荷有功、无功的最大值、最小值、平均值和极差，寻找事件发生及前后功率最稳定时刻；计算负荷投入后的有功变化量，冲击系数及无功变化量；根据负荷投入后的冲击系数和无功变化量判定投入负荷类型，实现电动机、静态负荷、电力电子接口负荷的负荷成分识别。

本发明授权基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法、系统与介质在权利要求书中公布了：1.一种基于事件检测的非侵入式电力负荷成分辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取电力负荷正常运行时的数据，包括有功功率Pt和无功功率Qt； 步骤2、设置第一固定长度的第一滑动窗口，并根据第一滑动窗口将电力负荷运行数据划分成相同时长的数据段，每个数据段为一个子窗口； 步骤3、依次对每一个子窗口使用事件检测算法监测负荷有功功率的突变，从而捕获电力负荷投入运行事件； 步骤4、记录电力负荷投入运行事件发生的时刻t以及所在的窗口； 步骤5、设置第二固定长度的第二滑动窗口，并根据第二滑动窗口将电力负荷投入运行事件所在窗口划分成相同时长的元窗口； 步骤6、依次计算每一个元窗口内负荷有功功率参数以及无功功率参数，所述有功功率参数包括：有功功率的最大值Pmaxi、最小值Pmini、平均值Pmeani和极差Pstabi；所述无功功率参数包括：无功功率的最大值Qmaxi、最小值Qmini、平均值Qmeani和极差Qstabi； 步骤7、基于元窗口内负荷有功功率参数以及无功功率参数，基于寻找负荷投入事件投入时刻以及在投入时刻前后功率最稳定的时刻； 步骤8、计算负荷投入后的有功变化量、冲击系数以及无功变化量；以及 步骤9、根据负荷投入后的冲击系数与无功变化量，判定投入负荷成分类型； 其中，在步骤7中，寻找有功功率极差Pstabi最大值对应的元窗口，根据该元窗口所在时刻即为负荷投入时刻p0； 在负荷投入时刻p0前后分别寻找有功功率极差Pstabi最小值对应的元窗口，其所在时刻即为有功功率最稳定的时刻p1、p2； 在负荷投入时刻p0前后分别寻找无功功率极差Qstabi最小值对应的元窗口，其所在时刻即为无功功率最稳定的时刻p3、p4； 在步骤8中，计算负荷投入后的有功变化量、冲击系数以及无功变化量，包括： 有功变化量△P＝Pmeanp2-Pmeanp1； 冲击系数IMP＝Pmaxp0-Pmeanp1△P； 无功变化量△Q＝Qmeanp4-Qmeanp3； 在步骤9中，根据负荷投入后的冲击系数与无功变化量，判定投入负荷成分类型，包括： 如果冲击系数大于10，则判定投入负荷成分类型为电动机； 如果冲击系数大于2且冲击系数小于10，则判定投入负荷成分类型为电力电子接口负荷； 如果冲击系数小于2，则进一步结合无功变化量来做进一步判断，其中： 如果无功变化量小于-1，则投入负荷成分类型为电力电子接口负荷，否则判定为静态负荷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学，其通讯地址为：213003 江苏省常州市天宁区局前街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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