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重庆邮电大学蒲旭敏获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119316254B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411424180.6,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法是由蒲旭敏;刘胤岚;陈前斌设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及无线通信领域,特别涉及一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法,在近场球面波模型系统中,针对用户密集的通信场景导致的用户干扰较大问题,上行信号检测具体包括将接收天线阵列划分为C个不相交的子阵列,将每个阵列作为因子节点、每个用户的发送信号作为变量节点构建因子图模型;根据因子图模型,计算得到一个子阵列上某一用户发送信号的近似后验分布;基于排序干扰消除算法,迭代更新各个子阵列接收信号和信道矩阵,完成信号检测。本发明在多用户近场场景下,能获得更好的性能,并且面对多位用户到达阵列中心的角度相同,但距离不同的场景,仍能保持较优的检测性能。

本发明授权一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法,其特征在于,针对在近场用户密集场景下用户间干扰较大的问题,上行信号检测具体包括以下步骤: 将接收天线阵列划分为C个不相交的子阵列,将每个阵列作为因子节点、每个用户的发送信号作为变量节点构建因子图模型; 根据因子图模型,计算得到一个子阵列上某一用户发送信号的近似后验分布,第c个子阵列中第j个检测符号的近似后验分布表示为: 其中,bxj表示第j个检测符号的真实的后验分布;表示指数族分布;KL[A‖B]为KL散度运算,用于刻画分布A和分布B之间的偏差程度;表示由第j个用户发送的符号xj对应的变量节点到第c个子阵列fc对应的因子节点传递的信息;表示由第c个子阵列fc对应的因子节点到第j个用户发送的符号xj对应的变量节点传递的信息; 基于排序干扰消除算法,迭代更新各个子阵列接收信号和信道矩阵,完成信号检测,包括以下步骤: 101、初始化迭代次数为l=0,计算第c个子阵列中所有检测符号的近似后验分布的均值和方差; 102、令l=l+1,计算第l次迭代各个子阵列中各个用户的干信比值,并按照该值的升序序列对每个子阵列中用户检测顺序进行排列,得到第c个子阵列的检测顺序并令i=1,i为用户索引; 103、选择检测顺序中第i个用户作为待估计用户,并利用第i个用户在第c个子阵列中所有检测符号的近似后验分布的均值对第c个子阵列的接收信号、第c个子阵列的信道矩阵进行重构; 104、判断i+1是否大于K,K为用户的数量,若大于则执行步骤105,否则令i=i+1并返回步骤103; 105、判断迭代次数l是否达到设定的最大迭代次数或者算法收敛,若是则结束;否则等待中央处理单元返回数据并重复步骤102~104。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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