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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利口语化文本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411387282.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权口语化文本生成方法、装置、设备及存储介质是由李俊杰;方卓豪;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本口语化文本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种口语化文本生成方法，通过将书面文本分割为多个句子，并使用预训练语言模型提取每个句子的文本特征。基于上下文注意机制，结合每个句子的文本特征与口语化指令，生成上下文令牌。上下文令牌与每个句子的文本特征通过线性投影器投影至统一特征空间，生成内容令牌。每个句子的文本特征输入自回归语言模型，并结合内容令牌生成口语化文本。本发明通过上下文注意机制，能够更有效地结合句子间的关联与语义信息，提高了口语化文本的自然性和流畅性。通过线性投影器处理文本特征与上下文令牌，保证了生成文本的连贯性与一致性。克服了文本生成不连贯的问题，提升了口语化文本的自然性和准确性。

本发明授权口语化文本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种口语化文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将书面文本分割为多个句子，使用预训练语言模型提取每个句子的文本特征； 从每个句子中提取语义信息，所述语义信息用于表示句子之间的上下文关联； 基于口语化指令生成查询矩阵； 基于每个句子的语义信息和文本特征，生成键矩阵和值矩阵，所述键矩阵用于表示句子之间的关联度，所述值矩阵用于存储句子的内容信息； 通过上下文注意机制，分析所述查询矩阵与所述键矩阵之间的关联度，并基于所述关联度生成每个句子的注意力权重； 根据每个句子的注意力权重，结合值矩阵生成上下文令牌； 将所述上下文令牌和每个句子的文本特征输入至线性投影器； 对上下文令牌应用上下文权重矩阵，并对文本特征应用文本权重矩阵，分别进行加权处理； 将加权后的上下文令牌和文本特征投影映射至统一的特征空间，生成内容令牌； 将每个句子的文本特征输入自回归语言模型，结合所述内容令牌，生成口语化文本。

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