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鹏城实验室周晖晖获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利脉冲神经网络权重梯度计算方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358606B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411346108.6,技术领域涉及:G06N3/049;该发明授权脉冲神经网络权重梯度计算方法及相关设备是由周晖晖;李明静;田永鸿;崔小欣;李国齐设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

脉冲神经网络权重梯度计算方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种脉冲神经网络权重梯度计算方法,包括:获取目标脉冲神经网络中每个通道维度的脉冲变化信号以及每个卷积核对应的膜电位梯度变化信息;针对每个脉冲变化信号,分别在多个时钟滑窗内按照时钟周期读取对应的脉冲信号值;在当前时钟周期读取的多个脉冲信号值不均为0的情况下,读取多个膜电位梯度变化信息中的梯度变化值,将多个梯度变化值按行输入至预设的累加器阵列,并将多个脉冲信号值输入至预设的多个选择器,以通过多个选择器按列控制累加器阵列中多个累加器将梯度变化值累加至上一时钟周期的梯度累加结果上,得到当前时钟周期的多个梯度累加结果,进而得到每个卷积核的权重梯度信息,能够有效避免无效计算,提高计算效率。

本发明授权脉冲神经网络权重梯度计算方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种脉冲神经网络权重梯度计算方法,其特征在于,包括: 获取目标脉冲神经网络中每个通道维度的脉冲变化信号以及每个卷积核对应的膜电位梯度变化信息; 针对每个脉冲变化信号,分别在多个时钟滑窗内按照时钟周期读取对应的脉冲信号值,得到多个脉冲信号值; 在当前时钟周期读取的多个所述脉冲信号值不均为0的情况下,从M个膜电位梯度变化信息中读取所述当前时钟周期的梯度变化值,并将读取到的M个梯度变化值分别按行输入到累加器阵列每行的N个累加器;将读取到的N个脉冲信号值输入到预设的N个选择器,所述N个选择器分别按列与所述累加器阵列每列的M个累加器的输入端连接,以通过所述N个选择器根据多个脉冲信号值控制所述累加器阵列将多个梯度变化值与上一历史时钟周期的梯度累加结果之间进行累加处理,得到当前时钟周期的多个梯度累加结果,所述累加器阵列包括N列M行个累加器; 根据每个所述脉冲变化信号在每个所述时钟滑窗内的每个所述梯度累加结果,得到多个卷积核在目标时钟步长中的权重梯度累加结果; 在遍历完所述目标脉冲神经网络中每个卷积核对应的膜电位梯度变化信息后,根据多组所述多个卷积核对应的所述权重梯度累加结果,得到每个所述卷积核的权重梯度信息; 所述针对每个脉冲变化信号,分别在多个时钟滑窗内按照时钟周期读取对应的脉冲信号值,得到多个脉冲信号值,包括:获取所述目标脉冲神经网络的配置信息;根据所述配置信息确定所述脉冲变化信号的读取数量为N,以及确定所述卷积核对应的膜电位梯度变化信息的读取数量为M;选取N个所述脉冲变化信号,针对N个所述脉冲变化信号中每个脉冲变化信号,分别在多个时钟滑窗内按照时钟周期读取对应的脉冲信号值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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