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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444741.9，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统是由赵铁军;徐冰;朱聪慧;杨沐昀;曹海龙;智和露;钟俊深;夏赫绅设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统。步骤1：对财务问题进行总结；步骤2：基于步骤1财务查询问题的总结对大语言模型进行训练；步骤3：对财务问题的复杂度进行判断；步骤4：基于步骤3的判断进行计算公式的分解，分解成多个子公式；步骤5：对步骤4分解成的子公式利用步骤2训练好的大语言模型，得到各个子公式的最终答案；步骤6：将步骤5的求和结果按照分解时的计算公式进行结果求和，让大语言模型自动求解，实现提高大语言模型在财务查询问题上准确率。本发明用以解决大语言模型需要进行大量计算的问题。

本发明授权基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于外部检索提高大语言模型在财务查询问题上准确率的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：对财务问题进行总结； 步骤2：基于步骤1财务查询问题的总结对大语言模型进行训练； 步骤3：对财务问题的复杂度进行判断； 步骤4：基于步骤3的判断进行计算公式的分解，分解成多个子公式； 步骤5：对步骤4分解成的子公式利用步骤2训练好的大语言模型，得到各个子公式的最终答案； 步骤6：将步骤5的求和结果按照分解时的计算公式进行结果求和，让大语言模型自动求解，实现提高大语言模型在财务查询问题上准确率； 所述步骤2具体包括以下步骤： 步骤2.1：对财务三大报表进行总结，总结出报表中内容计算公式，所述计算公式与数据库中字段相匹配； 步骤2.2：将时间信息设置为某年某月的形式，将提问信息关键词设置为财务三大报表中某一项； 步骤2.3：以时间信息和提问信息关键词为维度，以财务三大报表中的指标作为关键词，构造查询问题； 步骤2.4：以查询问题中的提问信息关键词，构建大语言模型回答中查询公式的解题思路，以及设计调用工具的格式； 步骤2.4.1：问题进行识别，识别出问题中的关键信息； 步骤2.4.2：对期间费用，查找公式； 步骤2.4.3：按照查找到的公式，查询具体的值； 步骤2.4.4：将查询出的数值，回填入公式进行中，进行计算得到最终结果； 步骤2.5：以公式信息、时间信息为维度，构造sql查询模板，将公式信息和时间信息填入sql模板中，使用构造的sql进行查询操作得到具体的值，设计调用工具的格式； 步骤2.6：将查询出的数值，回填入公式进行中，设计计算器工具的格式，并进行计算得到最终结果的数据； 步骤2.7：对步骤2.6的数据在数据末添加s表示数据结束； 步骤2.8：在用户提问添加特殊的prompt，以增强大语言模型对于该类问题的识别能力； 步骤2.9：设置学习率和batchsize对大语言模型进行调整，即设置学习率为1e-5，batchsize为4，利用步骤2.5-2.8构造的数据进行SFT微调； 步骤2.10：对大语言模型输出进行控制，达到调用工具的功能，最终得到具体的结果； 所述步骤4具体包括以下步骤： 步骤4.1：将公式分解为多个子公式进行求和的形式； 步骤4.2：对每个公式构造prompt，其中prompt的构造需要与大语言模型回答财务查询问题时的输出一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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