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龙图腾网获悉湖北能源集团齐岳山风电有限公司申请的专利一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622072.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法是由管迎春;何君;牟令;陈平;吴凡;陈侃;王东;杜雄三;滕易;滕建涛;叶文琼;高述科;肖楠设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法，包括如下步骤：获取风力发电场的风电时间序列数据，使用马尔可夫转移场对风电时间序列数据进行特征提取，得到短期特征，并使用递归图方法对风电时间序列数据进行特征提取，得到周期性特征；构建双通道特征融合模块，使用双通道特征融合模块对短期特征和周期性特征进行融合，得到注意力融合特征；构建时序数据修补模块，使用时序修补模块对注意力融合特征进行处理，得到风电时间序列数据对应的样本标签；使用异常数据修补模块对样本标签为异常数据的风电时间序列数据进行数据修补，得到风电时间序列修补数据。本发明可以提高电能表异常数据的准确性和实用性。

本发明授权一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道特征融合的电能表异常数据修补方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取风力发电场的风电时间序列数据，使用马尔可夫转移场对所述风电时间序列数据进行特征提取，得到短期特征，并使用递归图方法对所述风电时间序列数据进行特征提取，得到周期性特征； S2、构建双通道特征融合模块，使用所述双通道特征融合模块对所述短期特征和所述周期性特征进行融合，得到注意力融合特征； 所述双通道特征融合模块包括第一自注意力层、第二自注意力层、第一交叉注意力层、第二交叉注意力层和第三自注意力层； 所述第一自注意力层和所述第二自注意力层并列设置，所述第一交叉注意力层分别与所述第一自注意力层、所述第二自注意力层连接，所述第二交叉注意力层分别与所述第一自注意力层、所述第二自注意力层连接，所述第三自注意力层分别与所述第一交叉注意力层、第二交叉注意力层连接； S3、构建时序数据修补模块，使用所述时序数据修补模块对所述注意力融合特征进行处理，得到风电时间序列数据对应的样本标签； 所述样本标签包括异常数据和正常数据； S4、使用异常数据修补模块对样本标签为异常数据的风电时间序列数据进行数据修补，得到风电时间序列修补数据； 所述第一交叉注意力层的计算公式为： 其中，表示第一交叉注意力层输出的第一交叉特征向量，表示第一自注意力层输出的第一输出特征向量，表示第二自注意力层输出的第一输出特征向量，AttQ,K,V表示注意力层网络函数，Q表示查询矩阵，K表示键矩阵，V表示值矩阵； 所述第二交叉注意力层的计算公式为： 其中，表示第二交叉注意力层输出的第二交叉特征向量； 所述第三自注意力层的计算公式为： 其中，表示第三自注意力层输出的第三输出特征向量，表示由第二交叉特征向量和第一交叉特征向量拼接形成的第三交叉特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北能源集团齐岳山风电有限公司，其通讯地址为：445410 湖北省恩施土家族苗族自治州利川市南坪乡南坪村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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