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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种产前超声图像的自动测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629307.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种产前超声图像的自动测量方法是由王思涵;刘孝保;陈康;奎懿烜;范瀚博;王玲;王琅;张浩杰设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产前超声图像的自动测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产前超声图像的自动测量方法，包括产前超声图像的自动测量方法、存储介质及超声设备，所述方法包括获取待测量超声图像，并提取所述待测量的超声图像携带的所有待测量目标对象；测量提取到的所有待测量目标对象的所有生物量，并根据测量到的所有生物量确定各待测量目标对象的测量结果。实现了自动测量目标对象的测量结果，减少了测量结果获取的工作量，提高了工作效率。

本发明授权一种产前超声图像的自动测量方法在权利要求书中公布了：1.一种产前超声图像的自动测量方法，其特征是，包括以下步骤： 步骤一：获取待测量的超声图像，提取所述待测量的超声图像携带的所有待测量目标对象，获取待测量的胎儿心脏超声心动四腔心切面图像，得到待分割图像，并基于预设目标分割模型对目标超声心动四腔心切面图像进行目标分割处理，获得房间隔轮廓数据、室间隔轮廓数据、脊柱轮廓数据以及胸腔轮廓数据； 步骤二：测量提取到的所有待测量目标对象的所有生物量，并根据测量到的所有生物量确定各待测量目标对象的测量结果，将所述待分割图像输入完成训练的分割模型，得到分割结果图像；所述分割结果图像包括胎儿心脏各结构的分割区域，基于所述房间隔轮廓数据与所述室间隔轮廓数据进行轴线拟合，获得第一心脏轴线；进一步对分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量，进一步包括：分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息；依据所述外边界信息，分别确定每个所述分割区域的最小外接矩形；分别对每个所述分割区域的最小外接矩形进行测量，得到每个所述分割区域的大小； 步骤三：所述完成训练的分割模型是对预设目标分割模型进行训练得到，所述测量提取到的所有待测量目标对象的所有生物量，并根据测量到的所有生物量确定各待测量目标对象的测量结果具体包括：测量提取到的所有待测量目标对象的所有生物量； 步骤四：针对于每一待测量目标对象，确定该待测量目标对象的对象类型；根据所述对象类型在所有生物量中筛选该待测量目标对象的生物量，以得到该待测量目标对象的测量结果；所述待测量目标对象的对象类型根据预设神经网络确定，当所述预设神经网络出现错误时，根据获取到的所有生物量重新确定该待测量目标对象的测量结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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