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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利基于大数据分析的3D打印成功率评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119388759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411703130.1，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权基于大数据分析的3D打印成功率评估方法及系统是由李中华;洪英盛;何桂华;陈能豪;沈振宇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的3D打印成功率评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于大数据分析的3D打印成功率评估方法及系统，涉及3D打印领域，包括：获取模型参数进行复杂度分析，获得模型复杂度；获取切片精度，以及打印材料特征参数和环境特征参数；根据模型复杂度、打印材料特征参数和环境特征参数进行基础打印成功率分析，获得基础打印成功率；根据切片精度分类获得打印难度系数，对基础打印成功率进行修正获得打印成功率。通过本申请可以解决现有方法中存在由于无法准确评估物品的打印成功率，导致难以实现物品打印优化，使得物品打印失败率较高的技术问题；通过结合多方面因素综合评估物品的打印成功率，可以显著提高打印成功率评估的精准性和可靠性，有效提高3D打印的整体成功率和生产效率。

本发明授权基于大数据分析的3D打印成功率评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的3D打印成功率评估方法，其特征在于，方法包括： 获取当前进行3D打印的物品模型的模型参数，进行模型复杂度分析，获得模型复杂度； 获取所述物品模型进行切片的切片精度，以及对当前进行打印的打印材料特征参数和环境特征参数进行采集，所述打印材料特征参数包括材料类型、材料密度、熔点、玻璃化温度以及流动性，所述环境特征参数包括环境温度、环境湿度； 根据所述模型复杂度、打印材料特征参数和环境特征参数，进行基础打印成功率分析，获得基础打印成功率； 根据所述切片精度，分类获得打印难度系数，对所述基础打印成功率进行修正，获得打印成功率，作为打印成功率评估结果； 获取当前进行3D打印的物品模型的模型参数，进行模型复杂度分析，获得模型复杂度，包括： 训练模型复杂识别器； 获取当前进行3D打印的物品模型的模型参数； 将所述模型参数输入所述模型复杂识别器，输出获得模型复杂度； 获取所述物品模型进行切片的切片精度，以及对当前进行打印的打印材料特征参数和环境特征参数进行采集，包括： 获取所述物品模型进行切片的最小切片尺寸，计算平均切片尺寸和所述最小切片尺寸的比值，作为切片精度信息； 采集当前进行打印的打印材料特征参数和当前的环境特征参数； 根据所述模型复杂度、打印材料特征参数和环境特征参数，进行基础打印成功率分析，获得基础打印成功率，包括： 根据3D打印的历史数据，采集样本模型复杂度集合、样本打印材料特征参数集合和样本环境特征参数集合，并根据打印成功的比例，计算标注获得样本基础打印成功率集合； 采用所述样本模型复杂度集合、样本打印材料特征参数集合、样本环境特征参数集合和样本基础打印成功率集合，训练基础打印预测器； 将所述模型复杂度、打印材料特征参数和环境特征参数输入所述基础打印预测器，输出获得基础打印成功率。

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