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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398824.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法是由陆应诚;锁子易;居为民;李满春设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法，利用海冰和云等混淆目标在紫外波段反射下具有独特的光学信号差异，实现多源遥感影像中对海冰的快速准确识别，并对云掩膜后的海冰影像进行海冰密集度和海冰覆盖面积的估算。本发明能够提供及时高效的指导信息，所使用的多源遥感影像只需进行辐射定标与大气校正，获得光学波段表观反射率和热红外波段亮度温度影像，便能准确地对海冰进行识别提取；本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；该方法能满足海冰业务化监测的需求，提高海冰观测的工作效率。

本发明授权一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法，包括以下步骤： 步骤1、数据预处理 对多源遥感影像数据进行预处理，将光学波段数据转换为表观反射率ρTOA数据，所述光学波段包括紫外波段、可见光波段和近红外波段，将热红外波段数据转换为亮度温度数据BT； 步骤2、感兴趣区圈定 对经过步骤1预处理后的影像数据，使用矢量文件裁剪出包含海冰的感兴趣区； 步骤3、光谱信息增强 对表观反射率数据进行背景水体光谱差值计算，逐像元减去背景海水光谱，削弱背景水色的影响；对背景海水差值数据进行归一化处理，得到归一化差值反射率数据； 步骤4、特征波段检测 选取典型目标的多条典型光谱数据作为训练样本，所述的典型光谱数据是指确定为指定目标的光谱经过上述步骤1-3所获得的特征光谱数据，对每一目标的训练样本特征光谱数据取平均值，根据下式计算光谱特征数据之间的反差度C C=； 式中，为典型目标特征光谱在紫外波段或红光波段的表观反射率值，为典型目标特征光谱在可见光-近红外波段的表观反射率值；所述典型目标包含海冰、卷云、积云和海水；选择反差度C最大的两个波段组合用于基于紫外反射差异的海冰提取和混淆目标剔除，最终选中的波段组合为：紫外波段与红光波段组合，以及紫外波段与近红外波段组合； 步骤5、针对影像进行基于紫外波段反射差异的海冰识别，具体步骤如下： 1、对于表观反射率数据中的近红外波段灰度影像，使用阈值Ɛ1进行阈值分割，得到背景海水像元和其他待分像元，具体公式如下： ； Water_mask影像中为1的像元表示海水，为0的像元表示非海水； 2、利用Water_mask影像为掩膜对归一化差值反射率数据操作以剔除海水像元，对于剔除海水像元的归一化差值反射率数据，利用紫外波段、绿光波段、红光波段构建对应指数，同时获取亮度温度影像数据BT，使用阈值Ɛ2、阈值Ɛ3和阈值Ɛ4进行阈值分割，得到卷云像元，具体公式如下： ； 式中，，为红光波段归一化差值反射率数据，为绿光波段归一化差值反射率数据，为紫外波段归一化差值反射率数据，Cirrus_mask影像中为1的像元表示卷云，为0的像元表示非卷云； 3、利用Cirrus_mask影像为掩膜对归一化差值反射率数据操作以剔除海水和卷云像元，对于剔除海水和卷云像元的归一化差值反射率数据，利用红光波段和近红外波段构建对应指数，同时获取亮度温度影像数据BT，使用阈值Ɛ4和阈值Ɛ5进行阈值分割，得到积云像元和海冰像元，具体公式如下： ； 其中，，为近红外波段归一化差值反射率数据，Cumulus_mask影像中为1的像元表示积云，为0的像元表示非积云，即为海冰像元提取结果。

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