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龙图腾网获悉福建一谷科技有限公司申请的专利基于行为分析的客户风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411272366.4，技术领域涉及：G08B21/02；该发明授权基于行为分析的客户风险预警系统是由施伟;林海杰;石晓莹设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为分析的客户风险预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行为分析的客户风险预警系统，涉及行为分析技术领域，包括动作捕捉模块、人体模型模块、虚拟监控模块、动作识别模块、第一动作判断模块、第二动作判断模块、风险预警模块；动作捕捉模块用于佩戴在客户身上，监测客户的动作，生成动作数据；该基于行为分析的客户风险预警系统，通过设置动作捕捉模块、人体模型模块、虚拟监控模块、动作识别模块、第一动作判断模块、第二动作判断模块、风险预警模块，可通过计算判断出的用户身心状态为负面状态占总体判断的比例，判断负面状态是否会对客户的身心健康造成不良影响，以便及时进行预警，提醒用户调整状态或进行疏导，保证客户的身心健康安全。

本发明授权基于行为分析的客户风险预警系统在权利要求书中公布了：1.基于行为分析的客户风险预警系统，其特征在于：包括动作捕捉模块、人体模型模块、虚拟监控模块、动作识别模块、第一动作判断模块、第二动作判断模块、风险预警模块； 所述动作捕捉模块用于佩戴在客户身上，监测客户的动作，生成动作数据； 所述人体模型模块用于建立人体骨骼模型，并获取所述动作数据，控制人体骨骼模型做出与所述动作数据对应的动作； 所述虚拟监控模块用于对人体骨骼模型进行监控，得到模型动作视频，所述模型动作视频由连续的图像帧组成； 所述动作识别模块用于设置关键动作标签，使用关键动作标签对历史模型动作视频中的关键动作图像进行标记； 所述动作识别模块还用于基于模型动作视频、关键动作图像和关键动作标签，训练第一神经网络模型，得到关键动作识别模型，用于从输入的模型动作视频中识别出关键动作图像，并输出对应的关键动作标签； 所述第一动作判断模块用于设置各关键动作标签的频率阈值，获取各关键动作标签在设置的第一时长内出现的次数，得到第一频率，并基于关键动作标签的第一频率与对应的频率阈值的关系判断客户状态，所述客户状态包括正面状态和负面状态； 所述第二动作判断模块用于设置多个动作时长阈值与关键动作标签一一对应； 所述第二动作判断模块还用于从模型动作视频中提取出对应的关键动作标签相同且在模型动作视频中连续的关键动作图像，得到对应的关键动作步骤，并获取关键动作步骤时长，基于与相同关键动作标签对应的关键动作步骤时长和动作时长阈值的大小关系，判断客户状态； 所述风险预警模块用于获取判断的客户状态，计算各状态的比例，基于比例判断是否会对客户的身心健康造成影响； 所述系统还包括第三判断模块，所述第三判断模块用于将模型动作视频中非关键动作图像的图像帧标记为其他动作图像，基于当前其他动作图像与正面状态下的历史其他动作图像的特征相关性的分析，判断客户状态； 所述第三判断模块基于当前其他动作图像与正面状态下的历史其他动作图像的特征相关性的分析，判断客户状态，包括以下步骤： 从历史模型动作视频中获取前后相邻的关键动作图像均为正面状态的历史其他动作图像，得到历史正常其他动作图像； 根据正常历史其他动作图像对应的其他动作的种类，设置对应的其他动作区别标签与对应的其他动作的种类相同的正常历史其他动作图像关联； 基于历史其他动作图像、正常历史其他动作图像及其对应的其他动作区别标签，其他动作异常标签，训练第二神经网络模型，得到异常识别模型，用于基于输入的其他动作图像，识别挑选出其中的正常历史其他动作图像及其对应的其他动作区别标签，并将剩余的其他动作图像与其他动作异常标签关联，然后输出其他动作异常标签及与其关联的其他动作图像； 若异常识别模型未输出，则判断客户为正面状态。

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