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龙图腾网获悉清华大学申请的专利电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119407275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887413.6，技术领域涉及：B23H11/00；该发明授权电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法及装置是由佟浩;姚尧;李勇;牟星宇设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法及装置，其中，方法包括：通过计算关键参数后验概率分布的期望值，动态更新由电火花穿孔加工过程中原始信号构建的概率统计模型；基于动态更新的概率统计模型，建模计算当前加工阶段的持续时长；基于加工阶段的持续时长，量化辨识电火花穿孔当前所处的加工阶段，并根据量化结果在线检测加工阶段由盲孔加工阶段转变为加工穿透阶段的时刻，以生成加工穿透时刻的在线检测结果。本申请实施例可以通过采样加工过程中工具电极进给速度作为特征信号，建立动态更新的概率统计模型来描述电火花穿孔加工状态，通过识别量化的模型参数并辨识瞬间穿透状态，实现高鲁棒性的穿透时刻的自适应检测。

本发明授权电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电火花穿孔加工穿透状态的贝叶斯在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过计算关键参数后验概率分布的期望值，动态更新由电火花穿孔加工过程中原始信号构建的概率统计模型，得到动态更新的概率统计模型； 基于所述动态更新的概率统计模型，建模计算当前加工阶段的持续时长； 基于所述加工阶段的持续时长，量化辨识电火花穿孔当前所处的加工阶段，以得到量化结果，并根据所述量化结果在线检测所述加工阶段由盲孔加工阶段转变为加工穿透阶段的时刻，以生成加工穿透时刻的在线检测结果； 其中，所述通过计算关键参数后验概率分布的期望值，动态更新由电火花穿孔加工过程中原始信号构建的概率统计模型，包括：基于所述电火花穿孔加工过程中的原始信号，利用贝叶斯推断计算所述关键参数的后验概率分布；利用模型超参数迭代更新所述后验概率分布，以计算所述后验概率分布的期望值； 所述建模计算加工阶段的持续时长，包括：基于所述后验概率分布的期望值，在检测到所述关键参数满足预设稳定条件的情况下，所述加工阶段的持续时长从零开始逐次增加，以生成增加后的加工阶段的持续时长；在检测到所述关键参数满足预设变化条件的情况下，将所述加工阶段的持续时长重置为零，以生成新的加工阶段的持续时长； 在生成所述加工穿透时刻的在线检测结果之后，还包括：基于所述加工穿透时刻的在线检测结果，控制电极位置向下进给满足预设条件的过穿透距离；根据所述过穿透距离修整电火花穿孔的出口，以生成最终的电火花穿孔加工结果。

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