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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534802.0，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法是由李云;余琦;夏士超;姚枝秀;吴广富设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法，包括：通过安全散列算法完成用户端之间的知识图谱库中实体、关系和实体属性的对齐；利用生成对抗网络统一不同用户端知识图谱库的嵌入表示；发送用户端将待传输文本压缩为语义三元组，并从本地知识图谱库中匹配出相似语义三元组集合；将相似语义三元组进行编码后发送给接收端；接收端对接收到的消息进行解码，得到相似语义三元组集合；利用字符串相似度算法计算相似语义三元组与本地知识图谱库之间的相似性，选择最相似的三元组作为恢复后的语义三元组；采用微调后的语义恢复模块将恢复后的语义三元组转化为恢复文本并恢复出待传输的文本，本发明能够提高语义传输的安全性和私密性。

本发明授权一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法，其特征在于，包括： S1：各个用户端分别采用知识图谱嵌入技术将自身的知识图谱库转化低维向量表示，并通过安全散列算法计算知识图谱库中实体、关系和实体属性的安全散列值； S2：用户端之间通过实体、关系和实体属性的安全散列值完成知识图谱库中实体、关系和实体属性的对齐； S3：构建对抗生成网络统，将生成器和判别器分别设置在两个不同的用户端，通过训练对抗生成网络统一不同用户端知识图谱库的嵌入表示； S4：发送用户端将待传输文本输入语义提取模型进行语义信息识别；并根据识别出的语义信息构建语义三元组；根据本地知识图谱库的嵌入表示对语义三元组进行相似度匹配提取出相似语义三元组集合；对提取出的相似语义三元组进行信源编码和信道编码，并将编码后的信息发送至接收端； S5：接收用户端接收发送端发送的消息，对接收到的消息进行信道解码和信源解码，得到相似语义三元组集合；利用字符串相似度算法计算相似语义三元组与本地知识图谱库之间的相似性，选择最相似的三元组作为恢复后的语义三元组；采用微调后的语义恢复模块将恢复后的语义三元组转化为恢复文本。

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