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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利模型转换方法、相关装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411439111.2，技术领域涉及：G06F8/76；该发明授权模型转换方法、相关装置和介质是由刘子鑫;池虹雨;王耀威;郑清芳设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型转换方法、相关装置和介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种模型转换方法、相关装置和介质。该方法将模型转换镜像部署至目标芯片所在节点，通过模型转换镜像将原始模型转换为与目标芯片对应的目标模型。再通过原始模型校验镜像和目标模型校验镜像分别对转换前的原始模型和转换后的目标模型进行校验，根据第一校验结果和第二校验结果得到能够判断模型转换效果的转换偏差值，实现对转换后的目标模型的自动校验。基于校验结果转换偏差值，对满足要求的目标模型构建镜像并存入镜像仓库中以便后续对其进行调用。本公开实施例旨在能够保证转换后的模型的可用性。本公开实施例可应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、自动驾驶、边缘计算等场景。

本发明授权模型转换方法、相关装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型转换方法，其特征在于，所述方法包括： 从镜像仓库中获取目标镜像，其中，所述目标镜像包括模型转换镜像、原始模型校验镜像、目标模型校验镜像、原始模型测评镜像、目标模型测评镜像； 将所述模型转换镜像部署至具备目标芯片的节点上； 通过所述模型转换镜像获取原始模型并将所述原始模型转换为目标模型，其中，所述目标模型能够部署在所述目标芯片上； 调用所述原始模型校验镜像对所述原始模型进行校验，得到第一校验结果； 调用所述目标模型校验镜像对所述目标模型进行校验，得到第二校验结果； 根据所述第一校验结果和所述第二校验结果，确定转换偏差值； 在所述转换偏差值小于预设阈值的情况下，构建目标模型镜像； 将所述目标模型镜像发送至所述镜像仓库； 所述方法还包括：获取测评任务信息，根据所述测评任务信息生成第一测评配置文件、第二测评配置文件；在所述目标模型进行量化的情况下，根据所述第一测评配置文件，发送原始模型测评镜像地址、数据集地址、原始模型地址至人工智能开发平台；调用所述人工智能开发平台通过所述原始模型测评镜像地址、所述数据集地址、所述原始模型地址，拉取所述原始模型测评镜像、第一测评数据集、所述原始模型，以使所述人工智能开发平台通过所述原始模型测评镜像根据所述第一测评数据集对所述原始模型进行测评，得到第一性能结果；调用所述目标模型测评镜像对量化后的目标模型进行测评，得到量化后的目标模型的第二性能结果； 所述在所述转换偏差值小于预设阈值的情况下，构建目标模型镜像，包括：根据所述转换偏差值、所述第一性能结果、所述第二性能结果，确定构建所述目标模型镜像。

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