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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种场景文本编辑方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411238167.1，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种场景文本编辑方法、系统、电子设备及存储介质是由代朋纹;周健群;温小梦;李靖宇;任文琦设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景文本编辑方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种场景文本编辑方法、系统、电子设备及存储介质，本发明将场景文本图像输入到文本背景分离模块中，通过轻量级分割网络预测所述场景文本图像的文本前景掩码，利用所述文本前景掩码分离出源文本和背景图像；通过风格引导的文本迁移解码模块，将内容文本的几何和文体属性与所述源文本进行对齐，并生成目标文本；将生成的所述目标文本与所述背景图像结合，确定最小化的背景重建区域；通过上下文聚焦的背景重建模块对最小化的所述背景重建区域进行背景重建，生成编辑后的完整场景文本图像。本发明实施例能够提升场景文本编辑的效果，减轻背景对文本编辑的影响，并降低文本编辑过程的复杂性，可广泛应用于计算机视觉技术领域。

本发明授权一种场景文本编辑方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种场景文本编辑方法，其特征在于，包括以下步骤： 将场景文本图像输入到文本背景分离模块中，通过轻量级分割网络预测所述场景文本图像的文本前景掩码，利用所述文本前景掩码分离出源文本和背景图像； 通过风格引导的文本迁移解码模块，将内容文本的几何和文体属性与所述源文本进行对齐，并生成目标文本； 将生成的所述目标文本与所述背景图像结合，确定最小化的背景重建区域； 通过上下文聚焦的背景重建模块对最小化的所述背景重建区域进行背景重建，生成编辑后的完整场景文本图像； 所述通过风格引导的文本迁移解码模块，将内容文本的几何和文体属性与所述源文本进行对齐，并生成目标文本，包括以下步骤： 通过浅层卷积网络提取源文本的几何特征，并通过全连接层预测源文本的空间布局锚点，所述空间布局锚点用于表示源文本的几何结构； 基于所述空间布局锚点，利用引入薄样板插值算法，对内容文本在几何属性上进行精确调整，以匹配源文本的几何结构； 通过内容编码网络对调整后的内容文本进行特征编码，得到文本内容特征；通过风格编码网络对源文本进行特征编码，得到文本风格特征； 通过自适应实例归一化层，将风格特征注入内容特征中，以实现风格表示对内容表示的动态调整，从而生成与源文本风格一致的目标文本。

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