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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种基于语音识别的特征处理方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411490196.7，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种基于语音识别的特征处理方法及终端是由李嘉敏;李正豪;董纬荣;林龙扬设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别的特征处理方法及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于语音识别的抑郁症特征处理方法及终端，所述方法包括：获取语音监测数据，提取所述语音监测数据的信息特征；将所述信息特征输入时序特征提取网络，所述时序特征提取网络输出时序特征；将所述时序特征输入辅助信息获取网络，所述辅助信息获取网络输出用于辅助抑郁症判断的辅助信息。本发明通过对患者进行持续性的语音监控，获取患者的语音监测数据，并提取语音监测数据的信息特征，再对长时间获取的语音监测数据的信息特征进行时序分析，得到时序特征，从而能根据时序特征判断辅助判断患者是否具有抑郁症，从而降低医疗人员的负担，使得更多抑郁症患者能在早期得到诊断和及时的治疗。

本发明授权一种基于语音识别的特征处理方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别的特征处理方法，其特征在于，所述基于语音识别的特征处理方法包括： 获取语音监测数据，提取所述语音监测数据的信息特征； 将所述信息特征输入时序特征提取网络，所述时序特征提取网络输出时序特征； 将所述时序特征输入辅助信息获取网络，所述辅助信息获取网络输出用于辅助抑郁症判断的辅助信息； 所述时序特征提取网络包括长短期记忆网络和时序卷积网络； 所述将所述信息特征输入时序特征提取网络，所述时序特征提取网络输出时序特征，具体包括： 将所述信息特征输入所述长短期记忆网络，提取时间关系特征； 将所述时间关系特征输入所述时序卷积网络，得到时间细化特征； 将所述时间关系特征和所述时间细化特征作为所述时序特征； 所述辅助信息获取网络包括交叉注意力模块和分类网络，所述将所述时序特征输入辅助信息获取网络，所述辅助信息获取网络输出用于辅助抑郁症判断的辅助信息，具体包括： 将所述时序特征输入所述交叉注意力模块，所述交叉注意力模块输出关键特征； 将所述关键特征输入所述分类网络，所述分类网络输出所述辅助信息； 所述将所述时序特征输入所述交叉注意力模块，交叉注意力模块输出关键特征，具体包括： 将所述时间细化特征和所述时间关系特征分别进行分头，得到分头时间细化特征和分头时间关系特征； 根据所述分头时间细化特征和所述分头时间关系特征计算得到相似度矩阵； 根据softmax函数对所述相似度矩阵归一化，得到权重矩阵； 根据所述权重矩阵和所述分头时间细化特征计算得到所述关键特征。

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