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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利基于生成对抗网络的组织像素标签获取方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410795.3，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权基于生成对抗网络的组织像素标签获取方法及相关设备是由刘再毅;徐瑶;赵可;姚溯;钟敏儿;李勇设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的组织像素标签获取方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于生成对抗网络的组织像素标签获取方法及相关设备，包括：基于组织切片在CK染色风格下的全玻片图像生成多张CK染色图像块并获取多张DAB通道图像；基于大津法和形态学操作，获取各DAB通道图像的粗标注图像；对各DAB通道图像的粗标注图像进行修正，得到各CK染色图像块的组织像素标签；利用生成对抗网络模型将CK染色图像块转换为目标染色风格图像块，并将所述CK染色图像块的组织像素标签设置为所述目标染色风格图像块的组织像素标签。本申请避免了对病理专业知识的过渡依赖，减少了病理医生的标注时间和精力，能够高效获取组织切片在不同染色风格下的组织像素标签。

本发明授权基于生成对抗网络的组织像素标签获取方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的组织像素标签的获取方法，其特征在于，包括： 基于组织切片在CK染色风格下的全玻片图像生成多张CK染色图像块，并基于各CK染色图像块，获取多张DAB通道图像，其中，每一CK染色图像块及每一DAB通道图像具有相同的预设尺寸； 基于大津法和形态学操作，获取各DAB通道图像的粗标注图像，所述粗标注图像标注有上皮区域和间质区域； 对各DAB通道图像的粗标注图像进行修正，得到各CK染色图像块的组织像素标签，所述组织像素标签标注有正常腺体区域、正常腺体间质区域、肿瘤区域和肿瘤间质区域； 利用生成对抗网络模型将CK染色图像块转换为目标染色风格图像块，并将所述CK染色图像块的组织像素标签设置为所述目标染色风格图像块的组织像素标签，所述生成对抗网络模型被配置为具备将CK染色风格下的图像转换为目标染色风格下的图像的能力，所述目标染色风格为Hamp;E染色风格或CD3染色风格； 所述基于大津法和形态学操作，获取各DAB通道图像的粗标注图像的过程，包括： 基于大津法和形态学开运算，获取各DAB通道图像的上皮区域掩膜； 基于大津法和形态学开运算，获取各DAB通道图像的间质掩膜； 基于每一DAB通道图像、所述DAB通道图像的上皮区域掩膜及间质掩膜，生成所述DAB通道图像的粗标注图像； 所述基于大津法和形态学开运算，获取各DAB通道图像的上皮区域掩膜的过程，包括： 利用具有预设的第一系数值的高斯滤波对各DAB通道图像进行平滑处理，得到各第一DAB通道图像； 基于大津法确定的阈值分割出各第一DAB通道图像的上皮区域和其他区域，得到第一掩膜图像； 利用形态学开运算移除各第一掩膜图像中的第一无效区域，得到各第二掩膜图像； 对各第二掩膜图像进行取反操作，得到各DAB通道图像的上皮区域掩膜； 其中，所述第一无效区域包括腺体掩膜面积小于预设的第一像素数量的区域以及背景部分面积小于预设的第二像素数量的区域； 所述基于大津法和形态学开运算，获取各DAB通道图像的间质掩膜的过程，包括： 将各DAB通道图像中对应于肿瘤区域掩膜中值为1的像素设置为预设的第三像素值，得到各第三掩膜图像； 利用具有预设的第二系数值的高斯滤波对各第三掩膜图像进行平滑处理，得到各第四掩膜图像； 基于大津法确定的阈值分割出各第四掩膜图像的背景和前景； 利用形态学开运算移除各第四掩膜图像中的第二无效区域，得到各第五掩膜图像； 对各第五掩膜图像进行取反操作，得到各DAB通道图像的间质掩膜； 其中，所述第二无效区域包括间质掩膜面积小于预设的第三像素数量的区域以及背景部分面积小于预设的第四像素数量的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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