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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825917.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统是由刘相润;李益洲设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及立场检测和语言处理技术领域，具体为一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统，包括如下步骤：引入立场检测文本集和情感检测数据集，设置COMET常识推理模型分析立场检测文本集获得不同关系句子集合，基于情感检测数据集获得情感检测词句集合；设置编码器对不同关系句子集合和情感检测词句集合进行处理获得不同关系句子集合的特征向量e1和情感检测词句集合的特征向量e2；建立专家模型与门控网络机制分别对特征向量e1和特征向量e2处理并获得不同特征向量的加权向量结果，对加权向量结果解码处理获得立场向量；构建损失函数分析立场向量的损失值，基于损失值对编码器、专家网络以及门控网络的参数进行更新，以获得立场检测结果。

本发明授权一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 引入立场检测文本集和情感检测数据集，建立COMET常识推理模型，通过所述COMET常识推理模型对所述立场检测文本集进行处理获得不同关系句子集合，基于所述情感检测数据集获得情感检测词句集合； 设置模型编码器，利用所述模型编码器对所述不同关系句子集合和所述情感检测词句集合进行处理，并获得不同关系句子集合的特征向量e1和情感检测词句集合的特征向量e2； 建立专家模型与门控网络机制，通过所述专家模型与门控网络机制分别对特征向量e1和特征向量e2进行处理并获得不同特征向量的加权向量结果，对所述加权向量结果进行解码处理以获得立场向量； 构建损失函数，利用所述损失函数分析立场向量的损失函数值，基于所述损失函数值对编码器、专家网络以及门控网络的参数进行更新，以获得立场检测结果； 所述建立COMET常识推理模型包括： 引入文本数据的选择关系； 基于所述选择关系建立COMET常识推理模型； 所述COMET常识推理模型，满足如下关系： ， 其中，表示生成的关系句子，表示常识推理模型，表示基于St发生的行为，表示基于St产生的感受，表示立场检测文本集的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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