山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司徐加利获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119474395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411277834.7,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法及系统是由徐加利;姜进成;朱东方;侯双双;曹怀轩;崔希国;范作鹏;张洪磊;高桢;郭训设计研发完成,并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法,包括以下步骤:S1:将原文本使用切分函数进行切分;S2:对切分后的每段文本,用大模型进行三元组信息抽取,产生实体对应关系的数据组;S3:抽取出所有的实体对和关系的数据组中,并进行置信度评价;S4:对所有的三元组进行聚合,构建事理图谱,指出事理图谱中置信度较小的矛盾关系;S5:针对找出的矛盾关系,结合大模型进行文本中语义冲突修复。本发明通过上下文关联的方式显著提升了大语言模型生成信息的准确度。
本发明授权一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型构建上下文关联的文本语义冲突检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:将原文本使用切分函数进行切分,防止文本输入过长导致超过大模型token数限制、或防止过长文本导致大模型抽取三元组准确率降低; S2:对切分后的每段文本,用大模型进行三元组信息抽取,产生实体对应关系的数据组,数据组为:实体1,关系1,实体2,实体1,关系2,实体2,实体1,关系3,实体2,实体1,关系4,实体3,…,实体x,关系y,实体z; S3:抽取出所有的实体对和关系的数据组中,对于相同的实体对,不同文本内容对应的实体关系可能相同也可能不同,相同的实体关系进行印证,置信度相应增加;不同的实体关系进行印证,置信度相应减小,实体i,关系k,实体j的置信度评分计算方式为: ; 其中为相同实体关系对应的评分系数,为实体关系相近对应的评分系数,为实体关系不一致的对应评分系数; S4:对所有的三元组进行聚合,构建事理图谱,指出事理图谱中置信度较小的矛盾关系; S5:针对找出的矛盾关系,结合大模型进行文本中语义冲突修复,具体步骤包括: A1分析事理图谱,从构建的事理图谱中识别出置信度较低或逻辑上存在矛盾的关系; A2提取相关上下文,围绕矛盾关系的实体,从原始文本中提取相关的上下文信息,包括句子、段落或整个文档; A3使用大模型进行深入分析,理解实体之间的关系及其在文本中的作用; A4生成候选解决方案,基于大模型的理解,生成可能的解决方案或关系修正建议,包括改变实体的类型、调整关系描述或提出新的解释; A5评估解决方案,对每个候选解决方案使用大模型进行评估,预测其置信度; A6人工审核与选择,对于置信度不高的解决方案,需要人工审核,并选择最终的解决方案; A7更新事理图谱,将选定的解决方案应用到事理图谱中,更新或删除矛盾关系,确保图谱的一致性和准确性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司,其通讯地址为:250014 山东省济南市历城区高新区舜华路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励