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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411102475.1，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法是由胡景钊;李青山;褚华;周洋涛;张帅;郑嘉晖设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户输入的目标输入文本；基于预设规则，识别目标输入文本中至少一个文本块各自对应的文本类型；预设规则用于表征目标输入文本的解析格式；针对各文本块，在文本类型包括目标自然语言文本的情况下，基于目标自然语言文本更新大语言模型对应的上下文提示文本；在文本类型包括目标控制文本的情况下，调用目标控制文本对应的功能插件，更新大语言模型对应的上下文提示文本。本发明技术方案基于目标自然语言文本和或目标控制文本更新大语言模型对应的上下文提示文本，使得能够对大语言模型的输出内容进行精确控制。

本发明授权自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法在权利要求书中公布了：1.一种自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的目标输入文本； 基于预设规则，识别所述目标输入文本中至少一个文本块各自对应的文本类型；所述预设规则用于表征所述目标输入文本的解析格式； 针对各所述文本块，在所述文本类型包括目标自然语言文本的情况下，基于所述目标自然语言文本更新大语言模型对应的上下文提示文本；在所述文本类型包括目标控制文本的情况下，调用所述目标控制文本对应的功能插件，更新所述大语言模型对应的上下文提示文本； 所述文本类型包括目标自然语言文本和目标控制文本； 所述基于预设规则，识别所述目标输入文本中至少一个文本块各自对应的文本类型，包括： 基于所述预设规则，以及所述目标输入文本对应的字体样式和编码内容，确定所述目标输入文本对应的至少一个文本块； 针对各所述文本块，基于所述预设规则和所述文本块对应的编码内容，确定所述文本块对应的文本类型； 所述调用所述目标控制文本对应的功能插件，更新所述大语言模型对应的上下文提示文本，包括： 调用所述目标控制文本对应的功能插件，确定所述目标控制文本的执行结果； 基于所述目标控制文本的执行结果，更新所述大语言模型对应的上下文提示文本； 所述调用所述目标控制文本对应的功能插件，确定所述目标控制文本的执行结果，包括： 在所述目标控制文本对应的功能插件包括调用插件的情况下，调用所述大语言模型基于上下文提示文本和所述调用插件，确定第一输出结果； 在所述目标控制文本对应的功能插件包括非调用插件的情况下，确定所述非调用插件对应的第二输出结果； 基于所述第一输出结果和或所述第二输出结果，确定所述目标控制文本的执行结果。

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