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龙图腾网获悉重庆蚂蚁消费金融有限公司申请的专利图像处理模型训练方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463592.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理模型训练方法以及系统是由周宇;刘义;王义;王伟设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型训练方法以及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图像处理模型训练方法以及系统，其中所述图像处理模型训练方法，应用于第一训练单元，包括：接收第二训练单元发送的图像处理模型，并利用图像训练数据对所述图像处理模型进行模型训练，获得所述图像处理模型中各网络层的更新数据，其中，所述更新数据用于对所述各网络层进行参数更新；根据所述图像训练数据中的敏感图像数据，对各更新数据进行数据敏感检测，确定所述各更新数据对应的数据敏感信息；利用所述数据敏感信息，对所述各更新数据进行数据脱敏，获得所述各网络层的脱敏更新数据；将所述各网络层的所述脱敏更新数据，发送至所述第二训练单元进行参数更新；避免了分布式机器学习过程中可能暴露敏感的隐私信息的问题。

本发明授权图像处理模型训练方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型训练方法，应用于第一训练单元，包括： 接收第二训练单元发送的图像处理模型，并利用图像训练数据对所述图像处理模型进行模型训练，获得所述图像处理模型中各网络层的更新数据，其中，所述更新数据用于对所述各网络层进行参数更新； 根据所述图像训练数据中的敏感图像数据，对各更新数据进行数据敏感检测，确定所述各更新数据对应的数据敏感信息，包括：计算各梯度数据针对所述图像训练数据的偏导数，并基于所述偏导数，构建所述各梯度数据对应的所述偏导数矩阵；确定所述敏感图像数据的数据区域信息，并基于所述数据区域信息，从所述偏导数矩阵中确定所述敏感图像数据的矩阵参数；基于所述矩阵参数，计算所述各梯度数据对应的所述数据敏感信息，其中，所述更新数据为梯度数据； 利用所述数据敏感信息，对所述各更新数据进行数据脱敏，获得所述各网络层的脱敏更新数据； 将所述各网络层的所述脱敏更新数据，发送至所述第二训练单元进行参数更新。

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