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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利一种智能化光固化3D打印模型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119489559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794279.5，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权一种智能化光固化3D打印模型优化方法是由张胜哲;洪英盛;曾梅焕设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化光固化3D打印模型优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于3D打印技术领域，具体涉及一种智能化光固化3D打印模型优化方法，涵盖从三维设计形态的数据表示获取到最终打印配置选定的全过程。首先，基于数据表示分析空间分布特性，进而识别内部及表面脆弱区域，并实施定制化结构强化处理。随后，根据强化处理调整壁层厚度参数，并校正支撑结构适应新需求。接着，利用校正后的支撑结构进行虚拟打印流程模拟，评估优化措施对打印结果的影响。最后，基于评估结果选定最优配置用于制造。此方法通过自动化分析与定制化策略，增强模型薄弱区域，动态调整壁厚与支撑，提升打印件精度与可靠性，减少材料浪费，缩短准备时间，从而提高生产效率与打印质量。

本发明授权一种智能化光固化3D打印模型优化方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化光固化3D打印模型优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取三维设计形态的数据表示，基于所述数据表示，运用特定框架分析三维设计形态的空间分布特性； 所述获取三维设计形态的数据表示，包括：形成由点云组成的集合，其中每个点在三维空间中有坐标； 依据点云集合P，计算各点间距离矩阵D，其中，来量化各点之间的相对位置关系； 通过分析距离矩阵D，识别出点云中代表结构薄弱环节的位置，对于识别出的薄弱位置，定义增强向量E，用于指示在后续操作中需要加强的区域，增强向量E的值由对应点的邻近点数量决定，即，其中表示与点距离小于预设阈值的点的数量，函数f确定增强程度； 所述运用特定框架分析三维设计形态的空间分布特性，包括：通过计算三维设计形态中各部分的体积密度ρ，其中，代表点的邻域内包含的点数，是该邻域的体积； 利用所述体积密度ρ，确定三维设计形态内的高密度区域与低密度区域，设定阈值T以区分不同的密度级别，若，则标记为高密度区域，反之为低密度区域； 针对已标识的低密度区域，依据其周围高密度区域的分布情况，应用密度补偿因子C，计算补偿后的密度，其中补偿因子C取决于邻近高密度区域的平均密度与自身密度之比； 根据所述空间分布特性，确定三维设计形态内部及表面的脆弱区域，针对已确定的脆弱区域，采用定制化策略进行结构强化处理； 所述确定三维设计形态内部及表面的脆弱区域，包括：通过计算每个点的局部曲率，其中由点及其邻域内点的分布决定； 运用所述局部曲率识别结构上的潜在脆弱性，将曲率超过预设临界值K的区域定义为脆弱区域，即当K时，标记点及其邻近区域为脆弱； 对于识别出的脆弱区域，根据其周围结构的稳定程度分配加固系数S，加固系数S由相邻非脆弱区域的平均曲率与脆弱区域的曲率的差异决定，计算公式为，其中S的值越大表示加固需求越高； 所述针对已确定的脆弱区域，采用定制化策略进行结构强化处理，包括：首先测量脆弱区域的最小截面尺寸，并记录； 根据所述最小截面尺寸，计算所需的最小壁厚以确保结构稳定性，公式为，其中为一预先定义的比例因子，用于确保壁厚足以提供足够的支撑力； 应用计算得到的最小壁厚，调整脆弱区域的设计，增加额外材料直至达到或超过所需壁厚，从而增强该区域的整体结构强度； 在结构强化处理后，依据所述强化处理调整三维设计形态的壁层厚度参数，结合壁层厚度参数的变化，校正支撑结构以适应新的设计需求； 利用校正后的支撑结构，执行虚拟打印流程模拟，从所述虚拟打印流程模拟中采集信息，评估优化措施对打印结果的影响； 基于所述影响评估，选定最优配置用于最终的光固化三维构建物制造。

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