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龙图腾网获悉山西医科大学申请的专利一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410975055.8，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法是由郭嘉铭;解军;余红梅;李建涛;燕贝贝;杨艳丽;罗雨欣;马艺菲设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法，属于资源配置优化技术领域。针对目前传染病传播趋势和区域间人口流动对区域内医疗资源承载力在人口流动情况下如何预测的问题，本发明通过Python爬取数据，对数据进行清洗和预处理；通过Arcgis软件分析研究时段内各省的传染病演化趋势，构建基于引力模型的时序复杂网络，描述传染病传播；采用网络密度和聚类系数作为全局指标，综合评估传染病网络的空间拓扑结构及其演化趋势，得出影响传染病传播的“关键”区域；再采用SEIQHDR斑块模型，并结合蒙特卡洛算法，拟合每日新增累积患者数、住院患者数；再用医疗资源动态配置模型分析人口流动与“关键”区域间的医疗资源情况的关系，进而优化资源分配。

本发明授权一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过Python爬取数据，然后对数据进行清洗和预处理； 步骤2，通过Arcgis软件分析研究时段内各省的传染病演化趋势，构建基于引力模型的时序复杂网络，描述传染病传播； 步骤3，采用网络密度、聚类系数和中心度指标作为全局指标，综合评估传染病网络的空间拓扑结构及其演化趋势，得出影响传染病传播的“关键”区域； 步骤4，在“关键”区域基础上，采用SEIQHDR斑块模型，并结合蒙特卡洛算法，拟合每日新增累积患者数、住院患者数；再用医疗资源动态配置模型分析人口流动与“关键”区域间的医疗资源情况的关系，进而优化资源分配； 所述SEIQHDR斑块模型表示为： ； 其中，表示接触率；表示易感人群；表示潜伏者；表示有症状感染者；表示患病者接触到易感者的感染率；表示从j地到i地的迁徙率；i、j表示地区；表示i地总人口数；表示潜伏期的平均持续时间；表示感染者的恢复时间；表示居家者的恢复时间；表示住院者的恢复时间；表示患病者到居家者的转化率；表示居家者到患病者的转化率；表示居家者；表示病床数量；表示感染者的病死率；表示居家者的病死率；表示住院者的病死率；表示初始死亡人群；表示初始康复人群； 表示初始住院治疗人群； ，且； 接触率是一个随时间t减小的函数，表示为： ； 其中，表示初始时间的接触率，；表示在给定当前控制策略的情况下的最低接触率；表示接触率以指数下降的方式降低。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西医科大学，其通讯地址为：030600 山西省晋中市榆次区大学街98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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