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中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司吴天东获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利ECN门限配置信息的生成方法以及拥塞控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119520413B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411691717.5,技术领域涉及:H04L47/127;该发明授权ECN门限配置信息的生成方法以及拥塞控制系统是由吴天东;王晓征;郭岳;潘宇虹;史露强;王雪峰;王淼鑫设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

ECN门限配置信息的生成方法以及拥塞控制系统在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种ECN门限配置信息的生成方法及拥塞控制系统,涉及计算机技术领域。ECN门限配置信息的生成方法,包括:接收网络节点设备当前的流量状态信息序列;基于所述网络节点设备的流量模型文件,识别所述流量状态信息序列是否为所述流量模型文件中已有的流量模型;在所述流量状态信息序列不是所述流量模型文件中已有的流量模型时,将所述流量状态信息序列输入所述网络节点设备对应的ECN门限预测模型进行ECN门限配置信息预测,将所述ECN门限预测模型预测出的ECN门限配置信息确定为所述网络节点设备当前的ECN门限配置信息;其中,所述网络节点设备对应的ECN门限预测模型以所述网络节点设备的样本流量状态信息序列作为输入,以所述样本流量状态信息序列对应的样本ECN门限配置信息作为输出标签,对LSTM模型进行训练得到,所述样本ECN门限配置信息为能够兼顾老鼠流和大象流的ECN门限配置信息。

本发明授权ECN门限配置信息的生成方法以及拥塞控制系统在权利要求书中公布了:1.一种ECN门限配置信息的生成方法,其特征在于,所述方法包括: 接收网络节点设备当前的流量状态信息序列;其中,所述流量状态信息序列为所述网络节点设备在截止到当前时间点的指定时间长度内的每个时间点上的流量状态信息所组成的时序序列,每个时间上的流量状态信息中包含:所述网络节点设备的每个虚拟通道在该时间点的流量状态信息; 基于所述网络节点设备的流量模型文件,识别所述流量状态信息序列是否为所述流量模型文件中已有的流量模型;其中,所述流量模型文件中存储了多个已有的流量模型,每个流量模型为一个流量状态信息序列; 在所述流量状态信息序列不是所述流量模型文件中已有的流量模型时,将所述流量状态信息序列输入所述网络节点设备对应的ECN门限预测模型进行ECN门限配置信息预测,将所述ECN门限预测模型预测出的ECN门限配置信息确定为所述网络节点设备当前的ECN门限配置信息;其中,所述ECN门限配置信息中包含所述网络节点设备的每个虚拟通道的ECN门限值;所述网络节点设备对应的ECN门限预测模型以所述网络节点设备的样本流量状态信息序列作为输入,以所述样本流量状态信息序列对应的样本ECN门限配置信息作为输出标签,对LSTM模型进行训练得到,所述样本ECN门限配置信息为能够兼顾老鼠流和大象流的ECN门限配置信息;所述ECN门限预测模型通过下述方法训练得到: 将所述网络节点设备的训练数据集中当前样本的样本流量状态信息序列输入LSTM模型,得到所述LSTM模型输出的预测ECN门限配置信息;所述训练数据集中包含多条样本,每条样本包括:所述网络节点设备的样本流量状态信息序列以及所述样本流量状态信息序列对应的样本ECN门限配置信息; 基于目标损失函数,计算所述预测ECN门限配置信息相比于当前样本的样本ECN门限配置信息的损失值; 基于所述损失值对所述LSTM模型的权重进行更新; 迭代进行直至所述LSTM模型的权重使所述目标损失函数最小; 将权重使所述目标损失函数最小的所述LSTM模型确定为所述网络节点设备的ECN门限预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市解放东路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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