广州大学苏晓琦获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119539274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411651145.8,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法是由苏晓琦;周权设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法在说明书摘要公布了:本发明涉及线上教育技术领域,具体涉及一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法,包括:实时监测用户线上课程学习进度,根据用户线上课程学习进度捕捉进度滞后的用户;实时监测用户线上课程学习活跃度,根据用户线上课程学习活跃度及学习进度滞后的用户的捕捉结果,确定线上课程学习监督群,本发明通过对用户的学习进度及活跃性监测,设定线上课程学习监督群及监督队列,从而以此确定该方法服务目标,进一步的采用线上课程学习进度靠前的用户与方法服务目标相互绑定的方式,为该方法服务目标带来一定的激励效果,同时配置以线上课程学习提示周期,连续的提示用户开展线上课程学习,有效推进了各用户线上课程的学习进度。
本发明授权一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法在权利要求书中公布了:1.一种基于线上高等教育课程的学习进度推进方法,其特征在于,包括: S1:实时监测用户线上课程学习进度,根据用户线上课程学习进度捕捉进度滞后的用户;S2:实时监测用户线上课程学习活跃度,根据用户线上课程学习活跃度及学习进度滞后的用户的捕捉结果,确定线上课程学习监督群,同步结合用户线上课程学习活跃度及学习进度滞后的用户的捕捉结果,对线上课程学习监督群中用户进行排序,以获取监督队列; 所述用户线上课程学习活跃度监测目标为学习线上课程的应用程序中所有用户,所述用户线 上课程学习活跃度的监测逻辑表示为:; 式中:fa为用户a线上课程学习活跃度;k为用户线上课程学习进度;为用户当前日均打开学习线上课程的应用程序的次数;为用户当前日均学习线上课程的应用程序在线时长;n为用户每天首次打开学习线上课程的应用程序的时间戳集合;ti为第i组时间戳;λ为修正因子;其中,用户线上课程学习活跃度f越大,表示用户线上课程学习越活跃,反之,则越不活跃,修正因子λ取值为1或1.1,用户线上课程学习活跃度f计算目标已落于学习进度滞后的用户的捕捉结果中,修正因子λ取值为1,计算目标非落于学习进度滞后的用户的捕捉结果中,修正因子λ取值为1.1; S3:遍历监督队列,为监督队列中每一用户绑定一组跟进用户; S4:设定线上课程学习初始提示周期,将线上课程学习提示周期配置于每一监督队列中用户,监测监督队列中用户在配置线上课程学习提示周期后的学习状态参数,设定线上课程学习提示周期衰减逻辑,基于线上课程学习提示周期衰减逻辑结合用户学习状态参数,对下一线上课程学习提示周期进行修改; 所述线上课程学习提示周期衰减逻辑表示为:; 式中:y为线上课程学习提示周期衰减值;tnew为最新一次打开线上课程应用程序时,基于线上课程学习初始提示周期应用时间戳的线上课程应用程序中学习累积时长;tnew-1为相较于tnew上一次打开线上课程应用程序时,基于线上课程学习初始提示周期应用时间戳的线上课程应用程序中学习累积时长;knew为最新一次打开线上课程应用程序时,基于线上课程学习初始提示周期应用时间戳的线上课程应用程序中学习进度推进值;knew-1为相较于tnew上一次打开线上课程应用程序时,基于线上课程学习初始提示周期应用时间戳的线上课程应用程序中学习进度推进值;ω1、ω2为权重;其中,下一线上课程学习提示周期为:1-y的差值,与上一线上课程学习提示周期的乘积,所述学习进度推进值即:当前学习进度与线上课程学习初始提示周期应用时间戳对应学习进度的差值,权重ω1、ω2的取值均处于1,2的范围内,且ω1<ω2; S5:在任意用户的线上课程学习提示周期衰减至线上课程学习初始提示周期的二分之一时,刷新步骤执行。
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