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龙图腾网获悉武汉华源电力设计院有限公司申请的专利一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696317.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法及系统是由吴海波;周翀;王思玮;廖陈雪设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括，采集点云数据，将点云数据进行预处理；基于预处理后的点云数据，提取特征，并利用特征的相对变化率自适应融合，生成融合特征向量；利用融合后的特征向量，构建混合激活多层感知网络模型；对原始点云数据进行多尺度处理，提取特征，通过拼接生成多尺度融合高维特征向量输送到混合激活多层感知网络模型中；为混合激活多层感知网络模型引入注意力机制，作出分类决策；本发明通过使得混合激活多层感知网络模型在训练过程中能够快速收敛并提高分类精度；在处理高维融合特征向量时表现出更好的分类性能，提升了整体的分类效果与鲁棒性。

本发明授权一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于点云数据多维特征提取的智能分类方法，其特征在于：包括， 采集点云数据，将点云数据进行预处理； 基于预处理后的点云数据，提取特征，并利用特征的相对变化率自适应融合，生成融合特征向量； 利用融合后的特征向量，构建混合激活多层感知网络模型； 对原始点云数据进行多尺度处理，提取特征，通过拼接生成多尺度融合高维特征向量输送到混合激活多层感知网络模型中； 为混合激活多层感知网络模型引入注意力机制，作出分类决策； 所述构建混合激活多层感知网络模型，具体步骤为， 定义输入层为融合后的特征向量，输出层为预测结果； 对多层隐藏层输入融合后的特征向量，并进行线性变换，引入非线性能力，通过混合激活函数进行处理，得到激活结果，表达式为： ； 其中，是自适应参数，是激活函数，Tanhx是双曲正切激活函数，是输入数据； 基于激活结果，通过线性变换将激活结果映射到分类任务的类别空间中； 设定分类阈值，选择类别空间中类别得分达到设定阈值的类别作为混合激活多层感知网络模型预测结果； 使用交叉熵损失函数衡量混合激活多层感知网络模型预测结果与真实类别标签的差异； 通过Adam优化算法优化混合激活多层感知网络模型的参数。

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