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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411726208.1，技术领域涉及：H04L43/18；该发明授权基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法及系统是由褚瑞娟;任俊康;陈奕凡;樊讯池;吴超逸;李青;沈彩耀设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法及系统，通过预处理过程将原始数据从比特形式转换成字节形式后截取前32字节，然后对预处理后的数据逐字节进行频繁项统计，分别得到每一字节的频繁项频率和频繁项个数；利用频率自编码器和数量自编码器分别对频繁项频率较大和频繁项个数较大的字节进行特征提取；将频率自编码器提取出的特征进行粗聚类得到粗聚类标签，将粗聚类标签和数量自编码器提取出的特征合并并进行聚类得到最终的细聚类标签。本发明既能保留协议级聚类的同时，能够实现类别级的聚类，计算量小，在确保聚类的实时性的同时，能够有效解决未知协议聚类的欠分问题，提高聚类的性能。

本发明授权基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频繁项提取和双层自编码器的未知协议聚类方法，其特征在于，包含： 将接收到的比特形式网络协议数据帧转换成字节表示并进行数据预处理，所述数据预处理包括：数据帧去重处理和数据帧长度对齐处理； 将预处理后的数据帧逐字节进行频繁项统计，得到数据帧每个字节频繁项频率和频繁项数量，所述频繁项为字节内出现频率大于预设最小支持度的元素； 利用频繁项频率筛选出协议关键字节，利用频繁项数量筛选出协议类别关键字节，并利用预训练的频率自编码器和预训练的数量自编码器分别对协议关键字节和协议类别关键字节进行特征提取； 将频率自编码器提取的特征进行粗聚类，得到协议粗聚类标签，将协议粗聚类标签与数量自编码器提取的特征进行合并，并对合并后的特征进行聚类，得到最终输出的协议细聚类标签，其中，协议粗聚类标签使用协议关键字节聚类得到的包含协议信息的标签，协议细聚类标签为使用类别关键字节聚类得到的包含协议类别信息的标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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