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龙图腾网获悉清华大学;北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司申请的专利一种动力电池核心温度快速预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119550816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570320.0，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种动力电池核心温度快速预测方法、装置和电子设备是由钱煜平;李炜烽;陈莹杰;赵露;张扬军;诸葛伟林;王泽兴;郝维设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池核心温度快速预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动力电池核心温度快速预测方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：确定动力电池内部的温度预测点位；根据动力电池的产热率随时间的变化情况和在脉冲热源作用下温度预测点位的温度随时间的变化情况，建立第一温度响应卷积积分计算模型；脉冲热源为脉冲电流信号作用于动力电池导致其自身的产热；根据第一温度响应卷积积分计算模型和温度预测点位在初始时刻的初始温度，对在实际热源作用下温度预测点位的温度进行预测；实际热源为连续的电流信号作用于动力电池导致其自身的产热；本申请的方法可以对动力电池模组中难以布置温度测点但内部易出现局部高温的位置处的温度进行快速、准确地预测，并可以减少温度预测所需的计算资源。

本发明授权一种动力电池核心温度快速预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种动力电池核心温度快速预测方法，其特征在于，包括： 确定动力电池内部的温度预测点位；其中，所述温度预测点位为所述动力电池内部出现局部最高温的位置；所述动力电池存在热管理结构； 根据所述动力电池的产热率随时间的变化情况和在脉冲热源作用下所述温度预测点位的温度随时间的变化情况，建立第一温度响应卷积积分计算模型；所述脉冲热源为脉冲电流信号作用于所述动力电池导致的所述动力电池的自身产热； 根据所述动力电池的散热率随时间的变化情况和在脉冲冷源作用下所述温度预测点位的温度随时间的变化情况，建立第二温度响应卷积积分计算模型；所述脉冲冷源用于在所述热管理结构处根据脉冲制冷信号对所述动力电池进行冷却；所述脉冲制冷信号用于控制所述热管理结构处的冷却气流的温度和流速； 根据所述第一温度响应卷积积分计算模型、所述第二温度响应卷积积分计算模型和所述温度预测点位在初始时刻的初始温度，对在实际热源和实际冷源共同作用下所述温度预测点位的温度进行预测；所述实际热源为连续的电流信号作用于所述动力电池导致的所述动力电池的自身产热；所述实际冷源用于在所述热管理结构处根据所述冷却气流的实际温度和实际流速对所述动力电池进行冷却； 所述根据所述第一温度响应卷积积分计算模型、所述第二温度响应卷积积分计算模型和所述温度预测点位在初始时刻的初始温度，对在实际热源和实际冷源共同作用下所述温度预测点位的温度进行预测，包括：对所述第一温度响应卷积积分计算模型及所述第二温度响应卷积积分计算模型均进行离散化处理，得到第一温度预测模型及第二温度预测模型；其中，所述第一温度预测模型及所述第二温度预测模型均用于对带有电流信息的时间序列向量和带有温度信息的时间序列向量倒序乘积的求和计算；当预测时域的时间长度小于或等于预设阈值时，对在所述实际热源作用下所述温度预测点位在所述预测时域内的温度进行预测；当预测时域的时间长度大于预设阈值时，将所述预测时域划分为多个时间区间，并基于所述第一温度预测模型、所述第二温度预测模型和所述初始温度，对在实际热源作用下所述温度预测点位在每一时间区间内每一时刻的温度进行预测；其中，在每一时间区间内的温度相同，且每一时间区间的时间长度均不大于所述预设阈值。

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