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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761988.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法是由尹学辉;傅林琳设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法；该方法包括：获取待处理的路面图像，将其输入到训练好的混凝土路面裂缝检测模型中进行处理，得到混凝土路面裂缝检测结果；混凝土路面裂缝检测模型采用渐进式的编码‑解码结构，模型分为三个阶段，分别为特征提取阶段、特征增强阶段和特征融合阶段；特征提取阶段包括ACRB模块和渐进式上下文交互机制；特征增强阶段包括三重注意力模块、垂直注意力与水平注意力混合模块；特征融合阶段包括卷积层和MADFM模块；本发明在裂缝检测准确性方面实现提升，同时展现出出色的鲁棒性能，具体良好的应用前景。

本发明授权一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式上下文交互的混凝土路面裂缝检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理的路面图像，将其输入到训练好的混凝土路面裂缝检测模型中进行处理，得到混凝土路面裂缝检测结果； 所述混凝土路面裂缝检测模型采用渐进式的编码-解码结构，模型分为三个阶段，分别为特征提取阶段、特征增强阶段和特征融合阶段；特征提取阶段包括ACRB模块和渐进式上下文交互机制；特征增强阶段包括三重注意力模块、垂直注意力与水平注意力混合模块；特征融合阶段包括卷积层和多语义注意力动态融合模块MADFM； 所述ACRB模块包括3×3卷积、非对称卷积块ACBlock、批归一化层、LeakyReLU激活函数和残差连接； 渐进式上下文交互机制的数据处理过程包括： 将输入特征进行加和操作，得到融合特征图； 将融合特征图经过GeLU激活函数进行非线性变换后再通过一个3×3卷积层和GroupNorm归一化层，得到第一中间特征； 将第一中间特征通过另一组3×3卷积和GroupNorm归一化层，最终通过Sigmoid激活函数生成一个掩码； 将融合特征图与掩码逐元素相乘之后，再分别经过一个1×1卷积、一个3×3卷积和一个3×3空洞率为2的卷积，将得到的三个卷积结果进行加和操作，最后再通过一个批归一化层，完成渐进式上下文交互机制处理； 特征增强阶段的数据处理过程包括： 第一浅层侧输出经过三重注意力模块处理，得到第一中层侧输出； 第二浅层侧输出经过垂直注意力与水平注意力混合模块处理，得到第二中层侧输出； 第三浅层侧输出经过垂直注意力与水平注意力混合模块处理，得到第三中层侧输出； 第四浅层侧输出经过垂直注意力与水平注意力混合模块处理，得到第四中层侧输出； 第五浅层侧输出经过三重注意力模块处理，得到第五中层侧输出； MADFM模块对数据的处理过程表示为： ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； 其中，表示拼接特征，分别表示第一、第二和第三中层侧输出，表示拼接操作；和分别表示高度和宽度方向的自适应平均池化；和分别表示高度和宽度池化特征；表示1×1卷积，表示3×3卷积；表示批归一化层，表示HSwish激活函数，表示全局特征；表示分割操作；和分别表示高度和宽度全局特征；表示Sigmoid激活函数；和分别表示高度和宽度注意力权重，表示全局平均池化，表示全连接层，表示动态权重；和分别表示调整后的高度和宽度注意力权重，表示SiLU激活函数，表示MADFM模块的输出特征。

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