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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626628.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法是由徐娟;桂翰琦;杨涛;丁煦;石雷;樊玉琦设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时不变特征提取的供水管网流量预测方法，涉及供水管网流量预测技术领域，一种基于时不变特征提取的供水管网流量预测模型，通过信号分离模块基于时域信号获取高频信号和低频信号，基于高频信号以及低频信号，获取时不变信号以及时变信号；然后特征提取模块基于时不变信号和时变信号，获取时不变特征以及时变特征；流量预测模块基于时不变特征以及时变特征，获取预测的供水管网流量；通过将时变和时不变特征分开处理，能够更精确地捕捉时变特征以及时不变特征各自的特性；使用快速傅里叶变换以及其逆变换，从时域信号中提取频域信号，并将其划分为时变信号和时不变信号，提升了模型的性能，提高了供水管网流量预测的准确性。

本发明授权基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法，其特征在于，将待测的供水管网历史流量数据，输入到一种基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测模型中，得到预测的供水管网未来流量； 所述模型包括数据处理与流量指标构建模块、信号分离模块、特征提取模块和流量预测模块； 数据处理与流量指标构建模块获取供水管网历史流量数据，基于供水管网历史流量数据提取时域特征，然后对时域特征进行流量指标构建，获取时域信号； 信号分离模块基于时域信号获取频域信号，运用过滤器将频域信号按从大到小的顺序排序过滤，获取高频信号和低频信号，基于高频信号以及低频信号，获取时不变信号xinv以及时变信号xvar； 特征提取模块基于时不变信号xinv和时变信号xvar，分别获取时不变特征以及时变特征； 流量预测模块基于时不变特征以及时变特征，获取预测的供水管网流量； 所述特征提取模块基于时不变信号xinv，获取时不变特征，包括： S411：利用编码器E将分离出来的时不变信号xinv映射到隐藏层，得到潜在表示zinv； S412：利用解码器D对潜在表示进行重构，得到时不变特征 所述特征提取模块基于时变信号xvar，获取时变特征，包括： S421：基于时变信号采用自注意力机制，计算注意力分数，并加权求和，得到每个注意力头的输出AttHeadj； S422：将所有注意力头的输出拼接在一起，采用线性变换得到时变特征MultiHeadQ,K,V。

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