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龙图腾网获悉天津大学申请的专利计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605038.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法及系统是由吴俣;吴语涵;左欣;王泽宇;石静磊;刘振轩设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取当前检测周期滨海地区光伏发电装置所处环境的第一气象要素实时数据，第一气象要素包括：相对湿度和蒸散发；基于短时光伏发电功率预测模型，结合相对湿度实时数据和蒸散发实时数据，计算光伏发电装置在下一检测周期的发电功率预测值。通过引入与滨海地区特性高度相关的蒸散发和相对湿度等气象要素，作为短期光伏发电功率预测的主要影响因素，显著提高了滨海地区光伏发电功率预测的准确度。

本发明授权计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及大气湿度的滨海地区光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取当前检测周期滨海地区光伏发电装置所处环境的第一气象要素实时数据，所述第一气象要素包括：相对湿度和蒸散发； 基于短时光伏发电功率预测模型，结合所述相对湿度实时数据和所述蒸散发实时数据，计算所述光伏发电装置在下一检测周期的发电功率预测值； 所述获取当前检测周期滨海地区光伏发电装置所处环境的第一气象要素实时数据之后，还包括： 获取所述光伏发电装置所处环境的第二气象要素实时数据，所述第二气象要素包括：辐射、云量、温度、降雨量、气压、风速和或风向； 结合所述第一气象要素实时数据和所述第二气象要素实时数据，基于所述短时光伏发电功率预测模型，计算所述光伏发电装置在下一检测周期的发电功率预测值； 获取当前检测周期滨海地区光伏发电装置所处环境的相对湿度实时数据，包括： 基于若干个地面气象站分别获取所述光伏发电装置所处环境的第一相对湿度值； 基于设置于所述光伏发电装置上的若干个电容式湿度传感器获取所述光伏发电装置所处环境的第二相对湿度值； 依据若干个所述第一相对湿度值和若干个所述第二相对湿度值，计算所述光伏发电装置所处环境的相对湿度实时数据； 所述光伏发电装置所处环境的相对湿度实时数据的计算公式为： ； ； 其中，为地面气象站的数量，为第i个地面气象站的时间衰减因子，为第i个地面气象站的置信度系数，为第i个地面气象站的空间权重因子，为第i个地面气象站与光伏发电装置的距离值，为第i个地面气象站的湿度监测值，为电容式湿度传感器的数量，为第j个电容式湿度传感器的时间衰减因子，为第j个电容式湿度传感器的置信度系数，为第j个电容式湿度传感器的空间权重因子，为第j个电容式湿度传感器与光伏发电装置的距离值，为第i个地面气象站和第j个电容式湿度传感器的相关性系数，为第j个电容式湿度传感器检测的湿度值。

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