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龙图腾网获悉北京博易数通技术有限公司申请的专利一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681482.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统是由肖逊设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统。属于边缘计算技术领域；所述方法包括：通过边缘任务分配单元接收来自不同传感器、设备和来源的异构资源数据；根据异构资源数据中各个任务对应的加密等级，将每个任务数据按预设切分策略划分为带有标识的数据组；根据边缘任务处理器的运行状况，按预设分配策略对数据组进行分配计算；分配完成后，获得分配方式的标识序列；通过边缘任务处理器对分配的数据组进行计算处理，数据计算处理完成后，将数据组中的结果传回边缘任务分配单元。通过边缘任务分配单元的智能调度，可以实时接收和处理来自不同传感器和设备的数据，从而提高数据处理的效率和响应速度。

本发明授权一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的多数据融合方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过边缘任务分配单元接收来自不同传感器、设备和来源的异构资源数据；根据异构资源数据中各个任务对应的加密等级，将每个任务数据按预设切分策略划分为带有标识的数据组； S2、根据边缘任务处理器的运行状况，按预设分配策略对数据组进行分配计算；分配完成后，获得分配方式的标识序列； S3、通过边缘任务处理器对分配的数据组进行计算处理，数据计算处理完成后，将数据组中的结果传回边缘任务分配单元； S4、边缘任务分配单元根据标识序列获得各个任务的计算结果，并将计算结果传至云平台及对应的边缘设备； 所述S3，包括： S31、边缘任务处理器基于加权平均算法，对每个数据组内的数据进行融合，生成初步融合结果； S32、对于需要深入分析的数据组，则通过机器学习算法进行融合； S33、对于特定领域的数据，则基于预先定义的规则集进行逻辑推理和判断； S34、完成数据融合后，将每个数据组的处理结果封装成标准化的数据包，并发送回边缘任务分配单元； 所述S34，包括： 封装前，对数据融合的结果进行校验，并根据预设的数据格式标准，将处理结果转换为统一的、结构化的数据格式； 对每个数据组的全过程时间戳进行记录； 为每个数据组分配一个唯一的ETP标识符，并将ETP标识符附加到数据包中； 保留原始数据组的标识信息，在数据包中建立原始数据组标识与处理结果之间的映射关系；对数据包进行加密处理，并对数据包进行封装； 对数据包进行压缩处理，根据网络带宽和延迟情况，动态调整压缩算法的参数；根据数据的重要性和紧急程度，为数据包设置优先级；利用边缘计算网络中的路由算法，规划数据包的最优传输路径；其中，压缩算法的参数通过如下公式进行动态调整： 其中，为压缩参数；为当前网络总带宽；为已使用带宽；L为网络延迟；S为数据包大小；R为目标压缩比；T为数据包传输时间；为最大压缩参数；为资源使用率阈值；α和β为调整系数，用于控制带宽和延迟对压缩参数的影响；和是额外的调整系数，用于控制资源使用率和传输时间对压缩参数的影响；n是数据包的数量；和是第i个数据包的大小和目标压缩比；其中K为上限值； 将封装好的数据包通过边缘计算网络发送回边缘任务分配单元，接收边缘任务分配单元的确认消息，若未收到确认消息，则根据重传策略进行重传。

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