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龙图腾网获悉广东省水利水电技术中心(广东省水土保持监测站、广东省水利工程白蚁防治中心);中山大学申请的专利一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643492.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质是由任启伟;邓飞;徐丹丽;吕中荣设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质，属于计算机技术领域，方法包括：基于渗漏特征，对堤坝的初始红外图像和初始可见光图像进行图像配准处理，并进行图像增强处理，得到第二红外图像和第二可见光图像；根据融合权重对第二红外图像和第二可见光图像进行图像融合处理，得到第一融合图像；而后进行图像标注处理，得到第一训练数据；优化初始堤坝渗漏检测模型的融合权重以及图像增强处理的策略，得到第一堤坝渗漏检测模型；用所述第一堤坝渗漏检测模型进行堤坝渗漏检测，得到渗漏检测结果。本申请有利于应对较为复杂或者光线条件较差的场景，降低噪声对检测结果的影响，检测结果更准确高效。

本发明授权一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种红外与可见双光渗漏目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于渗漏特征，对堤坝的初始红外图像和初始可见光图像进行图像配准处理，得到第一红外图像和第一可见光图像； 对所述第一红外图像和所述第一可见光图像进行图像增强处理，得到第二红外图像和第二可见光图像； 根据融合权重对所述第二红外图像和所述第二可见光图像进行图像融合处理，得到第一融合图像； 对所述第一融合图像进行图像标注处理，得到第一训练数据； 根据所述第一训练数据，对初始堤坝渗漏检测模型进行模型训练，优化所述融合权重以及所述图像增强处理的策略，得到第一堤坝渗漏检测模型； 将待检测堤坝红外图像和对应的待检测可见光图像输入所述第一堤坝渗漏检测模型进行检测，得到渗漏检测结果； 所述基于渗漏特征，对堤坝的初始红外图像和初始可见光图像进行图像配准处理，得到第一红外图像和第一可见光图像，包括以下步骤： 根据初始红外图像和初始可见光图像各自的渗漏区域和轮廓，确定渗漏特征的明显程度； 当所述明显程度均大于预设的第一条件，采用基于尺度不变特征变换的双光图像配准算法对所述初始红外图像和所述初始可见光图像进行图像配准处理，得到第一红外图像和第一可见光图像； 当所述明显程度其中之一小于所述第一条件，采用中心配准算法对所述初始红外图像和所述初始可见光图像进行图像配准处理，得到第一红外图像和第一可见光图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省水利水电技术中心(广东省水土保持监测站、广东省水利工程白蚁防治中心);中山大学，其通讯地址为：510635 广东省广州市天寿路116号广东水利大厦23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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