鹏城实验室李博文获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757033.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备是由李博文;乔延臣;张伟哲;张宇;武化龙;张琴和;杨书徒;夏述堰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备，属于网络安全技术领域。恶意域名生成方法包括：通过初始的域名生成模型提取获取到的样本域名字符序列的序列特征，并基于序列特征确定样本生成域名；确定当前初始的域名生成模型的初始参数集合，基于样本生成域名和初始参数集合对初始的域名生成模型的模型参数进行贝叶斯优化，得到训练后的域名生成模型；获取待处理的多个恶意域名，并基于多个恶意域名生成域名字符序列；将域名字符序列输入至训练后的域名生成模型中，预测得到与恶意域名序列特征相同的目标生成域名。本申请能够提高恶意域名的生成效率，进而提高恶意域名的检测效率。
本发明授权恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种恶意域名生成方法，其特征在于，所述恶意域名生成方法包括： 获取基于样本恶意域名的字符和多个连接符构建的样本域名字符序列，并将所述样本域名字符序列输入至初始的域名生成模型中，通过所述初始的域名生成模型提取所述样本域名字符序列的序列特征； 基于所述序列特征确定每一预设字符的生成概率，并基于所述生成概率确定样本生成域名； 确定当前所述初始的域名生成模型的初始参数集合，基于所述样本生成域名和所述初始参数集合对所述初始的域名生成模型的模型参数进行贝叶斯优化，得到目标参数集合； 将所述目标参数集合作为所述初始的域名生成模型的模型参数，得到训练后的域名生成模型； 获取待处理的多个恶意域名，并基于多个所述恶意域名生成域名字符序列； 将所述域名字符序列输入至所述训练后的域名生成模型中，预测得到与所述恶意域名序列特征相同的目标生成域名。
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