买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662488.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法和系统是由杨俊宴;张珣;李文龙;史宜;邵典;徐赵东设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法和系统，包括：获取目标城市的各项数据，筛选有效用户，并计算有效用户的居住地和就业地；构建时间贫困人群画像的指标体系，筛选时间贫困人群；将时间贫困人群与用地数据通过所述时空数据集成平台进行空间关联，得到目标城市的时间贫困通勤廊道特征集；对目标城市进行时间贫困人群的通勤高峰识别；构建约束性指标体系和建议性指标体系；结合所述时间贫困通勤廊道进行约束性指标考核的检验，若检验未通过，则输出结果；若检验通过，则继续进行建议性指标评价，并输出结果；本发明有助于快速识别出城市交通现状的特征问题，可为城市规划提供时间维度的研究结果和依据。

本发明授权一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种针对时间贫困人群的通勤廊道识别与问题诊断方法，其特征在于，包括： S1：获取目标城市的通勤监测大数据、基于位置服务LBS数据、用地数据、POI数据、路网数据和行政区划空间数据，对所述LBS数据进行数据预处理，筛选有效用户，并计算有效用户的居住地和就业地，并赋予每个居住地和就业地地块编号，将预处理后的数据以及居住地和就业地的经纬度统一导入目标城市的时空数据集成平台；所述通勤监测大数据包括分路段分时段车辆平均运行速度、分路段分时段公交车客流量与额定载流量； 所述计算有效用户的居住地和就业地的方法为： 设停留点时空锚固性代表用户停留点在一段时间内的停留天数、停留时长稳定持久，且停留时段稳定的性质，设时空锚固性指数，越大代表该用户停留点时空锚固性越强；用户在所述用地数据中第个用地单元的时空锚固性指数计算公式如下： ， 其中，表示用户在第个用地单元上的停留总天数，表示用户在所有用地单元上的停留总天数，表示用户在第个用地单元上的停留总时长，表示用户在所有用地单元上的停留总时长，停留时间熵表示用户在地块每日停留时间段的离散程度，具体公式为： ， 当时，；时，；当时，；时，； 其中，表示点与的欧式距离，,表示用户在第个地块单元第天的数据离散点，为用户在第个地块单元每日停留最长时段的起始时间，为用户在第个地块单元每日停留最长时段的结束时间，和四舍五入后取集合中整数，为用户在第个地块单元停留的总天数； 识别居住地，方法为：计算用户在所停留过的所有用地单元时空锚固性数据集，取中最大值并将其对应的用地标记为用户居住地； 识别工作地，方法为：计算用户在工作日所停留过的所有用地单元时空锚固性数据集，取中最大值，检验其对应用地标记是否区别于居住地，若与居住地不同，则将其对应的用地标记为用户工作地；若相同，则将中第二大值对应的用地标记为用户工作地； S2：构建时间贫困人群画像的指标体系，基于层次分析法计算所述指标权重并构建时间贫困指数公式；并结合时空数据集成平台，计算有效用户的时间贫困指数，筛选时间贫困人群； S3：将时间贫困人群与用地数据通过所述时空数据集成平台进行空间关联，基于最短路径算法计算生成最短通勤路径并生成最短通勤路径的缓冲区，得到目标城市的时间贫困通勤廊道特征集； S4：对目标城市进行时间贫困人群的通勤高峰识别，并将识别出的通勤高峰时间存储至所述时空数据集成平台；构建约束性指标体系和建议性指标体系作为时间贫困通勤廊道问题诊断的考核与评价标准；所述建议性指标体系包括静态指标和动态指标； S5：结合所述时间贫困通勤廊道进行约束性指标考核的检验，若检验未通过，则输出结果；若检验通过，则继续进行建议性指标评价，并在时空数据集成平台输出约束性指标考核结果和建议性指标评价结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。