中国农业大学叶林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利基于频率变化的风电场故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728825.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于频率变化的风电场故障检测方法是由叶林;刘子烨;裴铭;李乃庆;王胤喆设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频率变化的风电场故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于电力系统功率特征的风电场故障检测方法。该方法通过分析并确定不同风机渗透率下电力系统频率波动的时间序列特征，得到分析功率谱特征随风机渗透率的变化规律和不同故障场景下频率的功率谱密度的变化特征；然后实时监测电力系统的频率，收集发生变化的频率的时间序列并得到其功率谱；最后对得到的时间序列和功率谱进行特征提取与分析对比，判断电力系统发生哪类故障的可能性更高并作出警报。该方法综合考虑了不同风机渗透率下发生不同故障时频率在时域和频域内的不同特点，较其他方法具有敏感性高、抗干扰能力强等优点，在一定程度上消除噪声和干扰的影响，提高故障检测的准确性和可靠性。
本发明授权基于频率变化的风电场故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率变化的风电场故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A，提取不同风机渗透率下、不同带电负荷情况下以及切常规电源情况下的频率时间序列特征和频率谱特征； 步骤B，分析不同故障场景下频率的动态变化，并应用傅里叶变换技术探究其功率谱密度的变化特征，具体为：通过执行快速傅里叶变换将时域信号转变为频域表示为F，如下所示： 上式中，f为频域轴，N为采样点数，Fs为采样频率，Fs取值为10000； 然后按照下式计算功率谱P后绘制频率的频率图像； 步骤C，实时监测电力系统的频率，当频率发生变化时，收集发生变化的频率的时间序列并做傅里叶变换得到其功率谱； 步骤D，对得到的时间序列和功率谱进行特征提取与分析对比，判断电力系统发生哪类故障的可能性更高并作出警报。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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