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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661806.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法、装置和存储介质是由徐一骄;郑少勇;戴宪华设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法、装置和存储介质，本发明通过直接基于目标函数对设计参数变量进行优化，最终搜索到的候选种群中包含了多个有潜力的个体，这些个体是具有优越设计指标的参数组合方案，自动化程度高，天线优化设计的效率高；通过应用自适应填充准则，可以先确定当前种群的最大需求，再执行相应的填充准则，可以灵活地应对具有各种特征的问题，提高计算资源的利用效益。本发明广泛应用于天线技术领域。

本发明授权基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法，其特征在于，所述基于自适应填充准则多目标进化的天线优化方法包括： 获取待优化天线的设计参数变量和目标函数；所述目标函数表示所述设计参数变量的优化目标； 执行至少一轮循环过程，直至满足循环结束条件；任一轮所述循环过程包括： 对至少一个代理模型进行训练更新；所述代理模型用于拟合所述设计参数变量和所述目标函数之间的响应关系； 在预测空间中搜索寻优，获得候选种群；所述预测空间是经过本轮循环过程训练之后的所述代理模型，对以所述设计参数变量为个体的种群预测得到； 根据所述候选种群确定种群进化状态； 根据所述种群进化状态确定自适应填充准则； 以所述自适应填充准则进行电磁仿真，将电磁仿真的结果添加到存档数据； 所述获取待优化天线的设计参数变量和目标函数，包括： 设置 作为目标函数； 其中表示待优化天线在角度为θ时的增益，以dBi为单位，代表角度范围内的增益平坦度，表示频率为时待优化天线的回波损耗的大小，以dB为单位，表示在工作频段内输入回波损耗S11的最大值；表示频率为时待优化天线的轴向比值，单位为dB；表示待优化天线的90°面的主极化最小值，表示待优化天线的0°面的主极化最小值，单位为dB；表示待优化天线的90°面的交叉极化最大值，表示待优化天线的0°面的交叉极化最大值，单位为dB；为θ的最小值，为θ的最大值，为的最小值，为的最大值，表示天线的圆极化程度，表示天线的主极化程度，表示天线的交叉极化程度。

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