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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662484.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统是由杨俊宴;崔澳;史宜;周智健;邵典设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统，系统包括数据采集模块，用于获取当前状态下的目标城市街道的建筑影像数据；沙盘构建模块，用于结合目标城市街道的地理数据和建筑影像数据，并构建当前状态下的目标城市街道的三维模型的数字沙盘；行人轨迹采集模块，用于采集当前状态下的目标城市街道内的行人原始动态轨迹；智能体模块、识别及测度模块、诊断及优化模块和显示及交互模块。本发明采集目标街道行人移动轨迹数据并在三维实景的数字沙盘中创建仿真环境，提升了仿真的准确度和效率，确保数字诊断的结果符合真实街道的实际情况和真实工作的需要，且提升了街道界面数字诊断与优化的科学性和标准化。

本发明授权基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：采集当前状态下的目标城市街道的建筑影像数据； S2：结合目标城市街道的地理数据和建筑影像数据，构建当前状态下的目标城市街道的三维模型的数字沙盘； S3：采集当前状态下的目标城市街道内的行人原始动态轨迹，获得该目标城市内不同街道的行人原始动态轨迹数据集，对行人原始动态轨迹数据集进行处理并获得行人在目标城市街道内游走的典型轨迹数据集和行人在目标城市街道内停留的典型驻留点数据集； S4：建立行人的多智能体，将多智能体置入当前的数字沙盘中，所述多智能体包括行走型和驻留型两种，基于典型轨迹数据集为每个典型轨迹数据分配一个行走型智能体，基于典型驻留点数据集为每个典型驻留点分配一个驻留型智能体； S5：运行数字沙盘中的智能体，抽取智能体运行过程中的视域画面图像； S6：提取数字沙盘中的建筑沿街立面图像，结合视域画面图像确定目标城市街道重点界面图像； S7：采集开源城市图像数据集，并标注开源城市图像数据集中的指标要素，使用标注后的开源城市图像数据集对深度语义分割算法模型进行训练，获取用于识别城市街道重点界面图像中的指标要素的目标模型，依据指标要素计算城市街道重点界面图像的诊断指标； S8：将城市街道重点界面图像的诊断指标与城市街道重点界面管控要求的审核指标进行对比；对不满足管控要求的城市街道重点界面进行优化调整，将优化调整后的城市街道重点界面输入数字沙盘中，返回步骤S4，直至满足管控要求；将满足管控要求的作为街道界面优化方案； S9：将街道界面优化方案的三维模型显示在数字沙盘中，并分别展示街道界面优化方案的三维模型和当前状态下目标城市街道的三维模型的诊断指标； S10：用户通过VR虚拟现实眼镜进入街道界面优化方案的三维模型中进行漫游，进行人机交互展示。

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