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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于功能-形态交互的建筑群自动布局方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662500.1，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种基于功能-形态交互的建筑群自动布局方法及系统是由杨俊宴;黄雨悦;邵典;林镜铨;孙昊成;孙铭谣;许琳央设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于功能-形态交互的建筑群自动布局方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于功能‑形态交互的建筑群自动布局方法及系统，包括如下步骤：采集目标街区的设计边界数据、道路网络数据、生态环境数据与现有建筑数据，构建三维空间数字沙盘；采集若干案例街区的建筑占地面积、周边道路属性、建筑层数与用地功能数据，构建用地功能和空间形态灰度共生矩阵；进行因子分析得到功能‑形态因子载荷矩阵文件数据，生成基于知识图谱的功能‑形态关联模型；应用深度确定性策略梯度算法进行功能‑形态动态交互的建筑群生成，生成建筑群布局方案；输入上位规划，输出筛选后符合上位规划要求的3D街区建筑群模型对象集合；将通过筛选的3D街区建筑群模型叠加于数字沙盘，确定最终方案进行输出。

本发明授权一种基于功能-形态交互的建筑群自动布局方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于功能-形态交互的建筑群自动布局方法，其特征在于，包括如下步骤： 1采集目标街区的设计边界数据、道路网络数据、生态环境数据与现有建筑数据，进行数据处理与空间叠加，构建三维空间数字沙盘； 2采集若干案例街区的建筑占地面积、周边道路属性、建筑层数与用地功能数据，进行处理得到案例街区建筑群的所有用地功能和空间形态指标类型，形成功能-形态案例库，将所有用地功能和空间形态指标类型统一进行灰度分级显示，构建用地功能和空间形态灰度共生矩阵； 3基于灰度共生矩阵各像素点之间的排列规则，进行因子分析得到功能-形态因子载荷矩阵文件数据，将因子载荷矩阵文件数据导入到图数据库中，完成从文本文件到图数据库的知识存储，对变量和因子间的关联关系提供图形可视化功能，生成基于知识图谱的功能-形态关联模型； 4应用深度确定性策略梯度算法进行功能-形态动态交互的建筑群生成，导入步骤3中功能-形态因子载荷矩阵，将其抽象化为状态、动作和奖励的概念；将深度确定性策略梯度算法的策略模型输出对应为既定相应Grasshopper电池组的控制信号，基于街区建筑群模型的功能-形态参数调整循环，接收来自深度确定性策略梯度算法的指令，并更新实体建筑群模型的状态，对功能-形态参数进行批量输出，分别生成商务街区、商业街区、居住街区、公服街区以及混合街区的建筑群布局方案，即输出3D街区建筑群的Rhinoceros模型数据； 5输入上位规划中对于目标街区形态的建筑高度、建筑密度、开发强度指标阈值范围，将3D街区建筑群的Rhinoceros模型数据连接到QueryModelObjects筛选组件的相应输入端口，在组件的属性面板中调整筛选条件，筛选条件既为上位规划中对于目标街区形态的建筑高度、建筑密度、开发强度指标阈值，运行定义处理数据，输出筛选后符合上位规划要求的3D街区建筑群模型对象集合； 6基于步骤1中构建的目标街区数字沙盘，将通过筛选的3D街区建筑群模型叠加于数字沙盘；在三维空间全息数字沙盘上搭载语音识别设备、混合现实穿戴式三维动捕设备进行方案模拟和指标显示，构建人机交互指令库，通过混合现实头戴设备在实际场景比选确定最终方案进行输出。

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